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打车|大数据“杀熟”，必须重罚！

大数据 算法 打车 杀熟 规制

同一房型价格不同 ， 同一路线打车却比其他人高出不少 ， 同一家店的外卖吃得总比别人贵……近年来 ， 平台经济快速发展 ， 大数据为消费者提供更具个性的产品和服务 。 与此同时 ， 网络平台利用大数据“杀熟”也屡见不鲜 。 日前 ， 中国消费者协会召开网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会 ， 指出部分互联网平台利用算法技术进行大数据“杀熟” ， 损害了消费者的合法权益 ， 必须加强算法应用的有效规制 。
套路多 ， 用户防不胜防
“师傅 ， 直行就可以吧？”前几天 ， 北京市民赵文军从朝阳区呼家楼打车前往海淀区甘家口北街 。 打开手机导航软件一看 ， 却发现问题：当时车辆行驶畅通 ， 直行线路并不拥堵 ， 车上导航却显示要绕行 ， 他赶忙要求司机切换了线路 。
作为打车软件“重度用户” ， 赵文军这次没有成为算法“暗箭”的猎物 。 不过 ， 有些消费者就没这么幸运了 。 有用户分享自己被“割韭菜”的经历：“我和妻子同时打车 ， 同时发起 ， 同样的起止点 ， 我的定价每次都会贵一些 ， 因为我每天都要打这个路线的车 ， 我妻子是偶尔会打 。 ”
【打车|大数据“杀熟”，必须重罚！】不仅是交通出行 ， 随着平台经济快速发展 ， 网络购物、旅游住宿、电子票务、订餐外卖等生活消费领域或多或少都存在大数据“杀熟”现象 。 所谓“杀熟” ， 即同样的商品或服务 ， 老客户看到的价格比新客户要贵出许多 。 还有消费者明明是平台会员 ， 但商品价格却比普通用户的要高 。
大数据“杀熟”还有更隐蔽的招数 。 根据消费者投诉 ， 中消协整理出其他类型的算法价格歧视 ， 比如根据消费者所在地区、页面浏览次数等制定不同价格等 。
有程序员解释其中“奥妙”：如果平时浏览服装和宠物用品时间比较多 ， 用户会对这些商品价格区间更为熟稔 ， 平台倾向于推荐性价比高的产品 。 反之 ， 当用户开始浏览平时不怎么看的产品且浏览时间不长 ， 那么算法就会倾向于推荐价格较高的产品 。
专家指出 ， 由于不同消费者对价格的敏感度不同 ， 支付意愿也存在差异 。 所以相比“一视同仁”实行统一定价 ， 差异化的定价行为还能满足商家拉新、提高回购率、提高利润的需求 。 但是 ， 对时间精力有限的普通用户而言 ， 可谓套路满满 ， 防不胜防 。
维权难 ， 不正之风要刹
2020年12月发布的《互联网平台竞争与垄断观察报告》显示 ， 消费者对“大数据杀熟”问题反映强烈 ， 认为此举损害消费者利益 。 中消协指出 ， 任由不公平算法应用无序发展 ， 将损害市场经济的公平有序竞争 ， 还会使消费者面临数据算法压榨 ， 成为技术欺凌的对象 。
事实上 ， 中国法律对“大数据杀熟”等算法中的“猫腻”是明令禁止的 ， 相关法律法规也在不断完善中 。 比如 ， 2020年10月《在线旅游经营服务管理暂行规定》正式施行 ， 其中明确要求在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段 ， 基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平交易条件等 。 而此前颁行的《电子商务法》也对“大数据杀熟”作了禁止性规定 。 此外 ， 有律师指出 ， 根据消费者权益保护法 ， 如果对用户实施价格欺诈 ， 用户可以主张赔偿 。
尽管有法律撑腰 ， 但并未刹住平台把老用户当作“韭菜”的势头 ， 维权成本过高而违法成本太低成为关键因素 。 上海某律所高级合伙人表示 ， 由于工作需要 ， 出差订机票和酒店是家常便饭 ， 被“杀熟”并不鲜见 。 “顶多跟同事、朋友抱怨几句 ， 几乎没人去真正地维权 ， 一来取证太难 ， 二来需要付出很多时间成本 。 ”
专家指出 ， 大数据杀熟的隐蔽性导致维权举证较难 ， 这也是很多消费者在遭遇此类事件后不了了之的主要原因 。 据了解 ， 经营者大多以商品型号或配置不同、购买的套餐优惠不同、或者购买时间不同等为借口 。 即便用户顺利维权 ， 对于市值动辄几十亿甚至上百亿元的平台方而言 ， 罚款可谓不痛不痒 。
“连我们这些懂法律的人 ， 都放弃了维权 ， 可见大多数消费者的维权意愿也不会太强 ， 如此一来 ， 就助长了不良风气 。 ”有律师表示 。
强监管 ， 平台不能失序
更让用户无奈的是 ， 尽管常用的网络平台APP存在种种问题 ， 很多时候却别无选择 ， 因为有些平台已处于垄断地位 。
“算法应用不公针对的是社会大众 ， 每个人都可能成为潜在的受害者 。 ”中消协副秘书长栗元广提出 ， 法律应加强算法应用的有效规制 。
近期 ， 政府对平台经济垄断行为的监管趋于严格 。 据悉 ， 国家市场监管总局正在制定《关于平台经济领域的反垄断指南》 ， 与线上经济有关的互联网平台都在监管范围之内 。 与此同时 ， 《反垄断法》修订工作也在积极推动中 。 下一步 ， 国家市场监管总局将配合行业监管部门共同防范部分企业凭借数据、技术、资本优势造成竞争失序风险 ， 依法加大监管执法力度 ， 强化公平竞争审查 。
中消协秘书长朱剑桥表示 ， 社会各界需要共同努力 ， 加强对网络消费领域算法的研究和规制 ， 促进其合理应用 ， 有效维护消费者的合法权益 。 南开大学法学院教授许光耀认为 ， 消费者遭遇大数据“杀熟”时 ， 对于小额交易而言 ， 提起违约之诉成本较高 ， 也不足以对企业造成威慑 。 在能够认定行为人拥有支配地位（或达成垄断协议）时 ， 许光耀建议消费者提起反垄断诉讼 ， 对垄断行为的处罚将是行为人上一年度营业额的1%到10% 。
对于有违商业伦理的不正当行为 ， 平台和行业不应忽视消费者呼声 。 中消协呼吁 ， 经营者应当加强自律 ， 守法经营 ， 承担应尽义务和责任 。 同时 ， 各行业组织应加强引领和督导 ， 使网络经营者合理合规地应用算法 ， 净化行业风气 ， 促进良性发展 。 （采访人员 康 朴）

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