近日 ， 以“大数据的2020 ， 我的2021”为主题的数据猿金猿奖评选结果重磅揭晓 ， 奖项旨在通过媒体的方式 ， 发掘过去的2020年中 ， 那些大家值得关注的企业、值得关心的人 ， 以及不容错过的优秀产品 。 其中 ， 昆仑数据K2Assets?工业知识型APP加速器入选了2020大数据产业创新服务产品榜 。
K2Assets?工业知识型APP加速器基于装备数据资源化管理和智能分析服务化支撑 ， 赋能工业技术专家 ， 加速工业技术知识的数字化验证和软件化部署 ， 帮助装备制造企业快速启动服务化业务创新和规模化应用变现 。
应用场景/人群 场景1 – 模型研发和知识沉淀
基于算子的非编程拖拽开发能力 ， 帮助工业专家对行业知识进行快速的形式化建模 。 再利用K2Assets所管理海量数据和自动并行化机制 ， 对所沉淀的知识进行量化学习和全工况验证 ， 并将验证后的分析模型应用到设备实时运行控制中去 。
场景2 – 远程诊断和健康评估
设备数据资源化管理能力 ， 对设备运行过程中产生的各类数据进行远程接入 ， 进行存储优化 。 利用存储的历史数据对设备运行状况进行定期评估 ， 识别设备运行故障 ， 自动生成分析报告 ， 以指导现场运维人员的故障诊断和运维决策 。
场景3 – 设备故障实时预警
实时数据接入和流数据分析能力 ， 对设备运行产生的实时数据进行分析（通常部署在设备现场） ， 对设备后续运行过程中可能产生的故障进行预警 ， 并将告警结果实时推送到现场运维人员 ， 用以辅助现场运维人员进行后续设备维护操作 。
场景4 – 云端协同专家分析
云端协同能力 ， 利用在设备现场部署的端侧模型运行容器 ， 在指定事件发生时（如故障）对设备运行过程中产生的数据进行预处理分析 ， 并将预处理结果发送到远端专家 ， 由专家对预处理结果进行解读、研判 ， 形成分析报告及操作建议 ， 推送回现场 ， 用以指导问题的理解和解决 。
产品功能 · 设备数据明了易用
海量设备数据“孤岛式”零散存储在不同系统 ， 且格式不一 ， 客观要求使用复杂的IT技术对其进行有效管理、存储 ， 但同时也增加了数据理解和使用的复杂性及不便 ， 如何使其简单易用？
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· 知识软件化有章可循
大量工业知识沉淀在个人的脑子里 ， 如何快速量化沉淀？经验都是一对一的传承 ， 易流失 ， 如何持续积累？知识和经验的积累时间周期长 ， 如何快速验证迭代？
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· 本地与远程按需协同
工业知识部署应用环境复杂 ， 如何能匹配工业企业实际生产环境和需求？如何支持工业知识的调试运行和迭代更新？如何确保分析应用运行的稳定可靠、简单易维护 。
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产品优势 1.对设备资产建立数字化管理模型 。 建立数据及设备资产管理标准与规范 ， 按照标准规范要求 ， 通过平台建立设备资产数字化管理模型 ， 将电站、机组、设备、模块、模型、特征、案例、测点、运行数据管理等全部建立数字模型 ， 固化和标准化设备资产对象的定义、存储和管理 。
2.自主研发工业大数据处理技术 ， 解决多源、海量、高通数据接存管用问题 。 系统设计容量满足未来5年500台以上机组数据的接入 ， 能够支撑100PB以上数据存储与管理规模 ， 并且可以根据实际数据接入情况进行动态扩展 。
金猿奖是由数据猿发起并创办 ， 在本次2个多月的活动期间 ， 百余家企业参与其中 。 三大金猿榜单经过数据猿内部与外部专家评审团层层遴选而出 。
【知识|K2Assets入选金猿榜2020大数据产业创新服务产品榜】
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