环节|行业观点 | 鹰云商业逻辑大揭秘_观点|服务|商户|商业|数据|鹰云

作为商业领域行业智慧化服务专家，鹰云以其独有的网络协同和数据智能两把利剑，两年以来助力近百家大型线下商业客户，在智慧化运营的道路上一路披荆斩棘一路繁花似锦。
那么我们就来揭秘这两把利剑背后的商业逻辑。

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【数据智能商业逻辑】假如我们把大数据公司拆分成这五个环节：
A选择并认知某一个行业
B获取足够多的支撑数据源
C数据处理，并建立算法和模型
D通过数据产生价值
E能够个性产品化输出
根据这五种类型，常见的有这些公司：

B类型的公司主要售卖数据标签和数据源。

C类型的公司多为技术型公司，为数据项目提供工程师算法支持。

D类型的公司通过数据咨询的方式为客户服务。

BCD类型的公司基于自身数据源优势，为各行业客户提供数据应用平台。

CDE类型的公司会根据客户项目的需求，一般侧重于营销提供相应的个性化产品。

而鹰云选择从ABCDE全环节入手，为客户创造全方位价值，具体细化为：
【A】
A基于自身对于商业的理解，以“场景化流量变现”的逻辑，在“构建场景-运营流量-流量变现”的商业闭环中，为购物中心、步行街、文旅等线下商业空间，提供数据智能解决方案。
从线下商业空间具体需求来看——

如何依靠数据洞察实现空间的精准定位。通过对商户在泛场景下辐射人群类别、商品和服务标签、定位等属性研究，在该空间场景下商户间消费频次、价格覆盖面、关联度、拉新率、转化率、坪效、品质、舆情关注度等行为研究来找到合适的商户，并细化颗粒度到单个商户之间的组合。以及各可租地块过往搭配商户类型和效果标签的沉淀。从而构建出线下数智化场景平台。
如何依靠对于现有顾客流量的属性研究和行为研究进行个性化分群，和群分后的纵向闭环流量运营，达到“让合适的流量合适的时间出现在合适的地点” 。另一方面对于外部引流，有大量的产品和解决方案可以借鉴。
流量变现是最为大家所忽视的一点，往往投入了大量精力进行场景构建，投入了大量营销费用进行流量运营，但体现不到最终收益上，毕竟变现的方式不是直接通过最终消费者，而是通过商户的租金，即使保底分成的方式，也属于非直接流量变现的行为。
如何通过业务链条的数智化，让组织长在业务上，让组织智能化，让组织有效变革。

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【B】
B相对于线上平台的海量数据，并相对于线上登陆建立OneID和OneData的天然便利，线下商业空间可获取的数据源较为贫乏，通过逐步摸索，鹰云构建起硬件采集+软件沉淀+外部互联网数据补充的全覆盖数据源。硬件采集实现客流识别，支付交易结算，智能停车数据三大基础数据的积累，软件沉淀通过商户服务协同平台、顾客服务平台将各业务数据沉淀下来，外部互联网数据聚合了广告厂商、支付厂商、地图厂商、移动运营商等跨域数据进行补充。

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【C】
C数据处理，算法和模型方面，鹰云通过独有的OneID算法将各个场景下的数据关联起来，并且沉淀出涵盖招商、运营、营销、客流、消费、会员等各项业务环节的上百套数据分析主题，为不同业务部门人员充分挖掘数据价值，辅助其做出更为科学、有效的商业决策。

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【D】
D如何利用数据资产库的建立如果只是停留在储存、保护、积累，但并不知道怎么用，效果就会大打折扣。

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一般的思路为：
1.数据呈现为人类决策提供辅助工具。
2.数据直接产生决策价值。
3.通过赋能营销体现数据价值。
4.通过金融服务体现数据价值。
具体我们可以通过如下几个价值应用来说明：

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【E】
E良好的效果还需要良好的产品去承载，拆分成八个产品的鹰云平台，不止停留在单个项目的服务上，不同客户个性化和通用适配性的需求得到了完美结合。

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通过ABCDE这五个环节的梳理，我们分析了鹰云在数据智能层面的商业逻辑，只有把这五个环节紧密结合起来，鹰云才能够更好的完成“通过人工智能，为客户创造数据价值”的使命。
【网络协同商业逻辑】上面我们通过数据智能层面展示了鹰云在该角度的商业逻辑。其实，传统线上平台的模式一般为首先构建起网络协同平台，将所有业务在线化和数据化，通过在平台闭环中沉淀出业务数据，再产生数据智能应用。
但在线下商业空间，因其业务的B-b-c的间接性和线下多元入口的复杂性，顾客的购买行为面对不同的商户，很难在统一平台中实现，即使被会员优惠和积分等营销工具诱导到会员系统中，其转化率也差强人意。商户与商业空间物业之间复杂的交互也很难全部发生在类似租赁系统或者物业管理系统等这一类单一业务平台上。
我们只能补充说，上文提到的脱离了网络协同独立从数据智能入手，是鹰云面对线下领域的独创妥协之举。
那么，线下商业空间到底需要一个什么样的网络协同平台呢？
假如我们将所有角色划分为商业空间物业方B、商户b、服务人员C、顾客c ，这四个角色之间的交互关系将非常丰富，比如Bb之间物业服务关系、Cc之间的导购关系、bc之间的商品销售关系、Bc之间的会员服务关系等等。

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通过构建网络协同云OS ，承载这些角色之间的交互和应用，进而产生数据智能将是一个非常宏大的愿景，需要经历漫长的过程。鹰云正将这条路径拆分成几个不同的节点向前推进。
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首先的准备是基于业务中台架构搭建了底座平台，如下的所有网络协同应用都基于这个底座进行无缝关联。

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底座上的应用包括商户服务的在线化协同，各种协同场景随时上线迭代增加。

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包括顾客服务的小生态体系，区别于传统注册入会-成为会员的CRM系统，基于“采通用”的顾客服务体系，将各种场景下的顾客ID关联成线下OneID ，从而无所不在无微不至的为顾客提供服务。

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还包括客流洞察应用，基于聚合支付的交易应用等等。

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伴随着各种业务中台底座之上应用生态的逐步完善，鹰云的网络协同逻辑下，线下空间网络协同云OS的目标越来越近， “成为中国商业数智化服务领跑者”的鹰云愿景才会得以更好的
【环节|行业观点 | 鹰云商业逻辑大揭秘】最终，我们才可以说，在数据智能和网络协同两把利剑的挥舞下，购物中心、步行街、文旅等线下商业空间将会实现头脑和身体的深层次进化。