中国|中国AI专利申请量占全球74%，腾讯、百度、OPPO前五_人才|领域|发展|成全国|智能

4月10日至12日，被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖盛典暨2020中国人工智能产业年会在北京和苏州同期举办。期间，中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地、中国工程院-清华大学知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院联合发布《中国人工智能发展报告2020》（以下简称“报告”）。
“人工智能已经发展成全国，乃至全球竞争焦点，成为经济发展的新引擎，从新兴IT企业以及传统经济都开始AI化，中国一直站在最前面， 2017年把AI变成国家战略，当时全球有几个国家提出，到2018年全球有20多个国家把人工智能变成国家级战略” ，清华大学计算机系副主任、教授唐杰称，目前全球人工智能最具城市创新榜单中中国有32个城市上榜，排名第四，人工智能创新力蓬勃发展。

中国AI专利申请量第一，占全球74%
报告显示，过去十年，全球人工智能专利申请集中在中国、美国、日本、韩国。其中，中国和美国处于领先地位。中国专利申请量为389571 ，位居世界第一，占全球总量的74.7% ，是排名第二的美国的8.2 倍。

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总体上，国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且在 2015年后增长速度明显加快。（受数据公开滞后影响，专利数据截至2020年8月）

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从专利申请的地域分布来看，广东省的AI专利申请量以 72737 位居第一，比排名第二的北京市（50906）多出42.8% ，具有突出优势。前十名的省份主要分布在东部、中部、西部等地区，分布较为均衡，但是以东部省市居多，江浙沪三省市均位居前五名。这与这些地区的经济水平、发展程度、科研投入及知识产权保护等因素密切相关。

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全球人工智能专利近半来自企业
此外报告显示，过去十年，全球人工智能专利申请之中，将近一半的申请人是来自于企业。高校和研究所的相关申请量共计约两成。

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【中国|中国AI专利申请量占全球74%，腾讯、百度、OPPO前五】中国AI专利申请数量排名前十的机构包括5家企业和5所高校，主要分布在广东、北京、浙江和四川。报告显示，目前中国在 AI 专利领域的创新主要还是依靠高科技互联网企业和高校科研机构等方面的共同努力。
其中国家电网专利申请量最多，其后依次是腾讯、OPPO、百度、平安科技等。

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AI高层次人才分布不均，北京最多
从人工智能领域的人才角度来看，报告数据显示，我国人工智能领域学者数量共计 17368 位，覆盖 100 多个国内城市，主要集中在京津冀、长三角和珠三角地区。
国内 AI 领域高层次人才也主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区，其中，京津冀地区（主要是北京市）在 AI 领域的高层次人才数量最多。长三角地区也有较多的 AI 高层次人才分布。相比之下，内陆地区领域高层次人才较为缺乏。
从 AI 高层次学者分布来看，北京仍是拥有 AI 高层次学者数量最多的国内城市，有 79 位，占比 45.4% ，接近于国内 AI 高层次人才的一半。同时，从子领域发展来看，北京在AI 各个细分方向上的发展较为均衡，相关论文产出量均居于全国领先位置。

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近年来，我国人工智能发展突飞猛进，但仍面临人才紧缺。据悉，中国 AI 领域高层次人才培养从 2018 年起开始重点发展，主要由高校通过成立 AI 学院研究院、设立 AI 专业的方式进行培养。 2020 年 2 月，教育部颁布《关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。统计结果显示，人工智能方面，本次全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有 180 所，相比 2018 年的 35 所，增加 414% ，反映出人工智能专业的热度攀升。
知识图谱、智能机器人等是AI未来重点
报告中指出，过去十年十大 AI 研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

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通过对 2020 年人工智能技术成熟度曲线分析，并结合人工智能的发展现状，报告认为人工智能下一个十年重点发展的方向包括：强化学习（Reinforement Learning）、神经形态硬件（Neuromorphic Hardware）、知识图谱（Knowledge Graphics）、智能机器人（Smart Robotics）、可解释性 AI（Explainable AI）、数字伦理（Digital Ethics）、自然语言处理（Natural Language Processing）等技术。
采写：南都采访人员马宁宁