教育|伍珍:人工智能伦理问题需建立概念模型和明确规则

中新经纬客户端5月31日电 (张燕征)近日 , 由清华大学社科学院主办的“人工智能心理学与算法伦理”研讨会在清华科技园举行 。 清华大学社科学院心理学系副教授伍珍在研讨会上表示 , 算法可促进个性化学习 , 不过相伴而生的人工智能伦理问题 , 需要建立概念模型和问责原则 , 规定每个角色具体承担什么样的责任 。

教育|伍珍:人工智能伦理问题需建立概念模型和明确规则
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清华大学社科学院心理学系副教授伍珍 。 来源:主办方供图
伍珍指出 , 目前 , 人工智能在发展心理学应用方面的研究集中在智能教育、智能导师、智能测评、教育游戏、教育机器人等热门领域 。 从智能教育来看 , 智能导师系统就是希望模拟人类教师实现一对一的智能化教学 , 它的关键作用就是希望能够完成知识计算和推理 , 同时能够尊重学习者的个体特征 。
在伍珍看来 , 发展心理学主要探讨个体在人生不同阶段不同的特点 , 而人工智能在一定程度上可以做到尊重学习的个体特征、兴趣、特长 。 两者结合后 , 不仅可以满足学习者个性化的需求 , 还能够做一些适应性的教学策略选取、个性化资源推荐算法等 。
【教育|伍珍:人工智能伦理问题需建立概念模型和明确规则】“值得一提的是 , 人工智能通过监测学习环境以及学生学习状态 , 可以给老师提供更好的辅助 。 在电脑普及的前提下 , 智能教育在一定程度上可促进教育公平 。 ”伍珍称 。
不过 , 伍珍也指出 , 人工智能在重塑教育形态的同时 , 也衍生出了非常复杂的伦理问题 。 “比如价值塑造 , 我们希望孩子成为一个什么样的人?培养孩子哪方面的能力?如果把孩子的成长交到机器手里 , 人工智能背后的开发者需要思考怎么塑造价值观、引领学生思想 , 制定知识图谱和学习路径 , 真正实现个性化的学习 。 ”
关于人工智能算法伦理问题 , 伍珍概括为三方面:一是算法理性与公平公正问题;二是数据泄露引发的隐私担忧问题;三是智能教学机器身份和权力边界问题 。
对于智能机器是否能够取代教师的身份?伍珍表示 , 知识传授身份可以由机器人参与 , 教师可以起到情感支持和抚慰、价值塑造和引导的作用 , 由此看来 , 心理学就越来越重要了 。
“面对人工智能的伦理问题 , 我们需要建立概念模型和问责原则 。 比如平台机器智能泄露的隐私怎么追责?算法开发者、算法设计者以及使用者等一系列过程中 , 需要制定一系列明确的规则 , 规定每个角色具体承担什么样的责任 。 ”伍珍称 。 (中新经纬APP)
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