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如今 ， 手机支付、人脸识别、智能制造……科技的进步、大数据的智能化正给我们带来触手可及的便利 。 这一切背后AI（人工智能）是一个关键词 ， 它在我们身边无处不在 。 AI作为新一轮产业变革的驱动力 ， 将如何进一步释放推动科技革命、产业变革的巨大能量？
6月9日 ， 中国首届消费者科技及创新展览会在上海拉开帷幕 ， 期间由钛媒体主办的“AI·创新数字生活主题论坛”同期举行 。 来自科学界、产业界、投资界的嘉宾分别就“技术与场景的深度融合”、“AI+产业的发展与未来”等话题进行深入剖析和探讨 。
大搜车CTO张帆在论坛上作了“AI+大数据驱动汽车产业链变革”的主题演讲 ， 就产业互联网如何运用数据和智能技术促进汽车产业效率提升作了分享 。 他认为 ， 互联网的下半场是产业互联网的下半场 。 因此 ， 当人口红利消失 ， 谁更能驾驭数据、做更精细化的运营 ， 才能赢得产业的未来 。 “大搜车希望在未来的十年里做产业互联网的基础设施 ， 帮助汽车产业里面的节点做进化 ， 支撑汽车产业进化 。 ”
据介绍 ， 大搜车是中国领先的汽车产业互联网平台 ， 以“推动汽车产业数字文明”为使命 ， 通过数字化汽车流通产业链核心节点构建产业数字生态 ， 以数据驱动交易 ， 助力产业链提升效率 。
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只有变成产业的网络 ， 才有机会解决产业的问题
2018年 ， 国内汽车销量首次出现负增长 ， 2020年受疫情影响 ， 汽车销量进一步下跌 。 但疫情也让汽车产业转型升级加速 。 数字化转型涉及整个生产、流通和售后等整个产业链节点 。 但目前 ， 国内数字化转型多是车企单点作战 ， 各类系统孤立 ， 缺乏整体连接 ， 使得数字化之后的协作化和智能化无法最大化发挥作用 。
“我们基本上在汽车产业的各个节点都有产品 ， 或者是子公司来提供服务 。 产业互联网的特点是没办法做一个单点来解决这个产业的问题 ， 只有变成产业的网络 ， 才有机会解决产业的问题 。 ”张帆认为 ， 大搜车不仅要把商家信息化 ， 还要给汽车产业全链条做信息化 。
据张帆介绍 ， 通过SaaS与软件服务 ， 大搜车已数字化全国60%以上的汽车零售商 ， 其中包括全国9500+4S店、80000+新车二网、100000+二手车商 。 在数字化基础上 ， 大搜车构建起涵盖软件与SaaS服务、新车与二手车业务等在内的产业生态体系 。 他表示 ， 做产业互联网 ， 需要跟产业里的多种角色都有联系 ， 联系的角色越多 ， 覆盖的场景就越多 。
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构建AI 场景 ， 提升产业效率
【汽车|大搜车CTO张帆：“AI+大数据”驱动汽车产业链变革】就如何覆盖全产业链 ， 构建完整生态体系 ， 张帆分享了大搜车的做法：将线下业务线上化后 ， 搭建统一的数据总线 ， 通过SaaS系统引入、维护数据 ， 并做数据支撑 ， 构建智能运营系统 ， 让源源不断流进来的数据 ， 转变成AI场景解决方案 ， 实现从线上化到数据化再到智能化的转变 。
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构建基于业务结果的AI场景贯穿了整个业务流 ， 提升了产业效率 。 大搜车旗下二手车B2B拍卖平台车易拍 ， 基于产业各个节点 ， 综合跨场景的交易引擎 ， 已经带来了车源2%的转化率提升 ， 车商成交率提升20% 。 “这就意味着 ， 我原来看五台车才能成交一台 ， 现在变成看四台车了 ， 效率提高了 ， 对产业是非常有益的 。 ”张帆表示 。
以车辆检测为例 ， 二手车一车一况 ， 传统检测流程繁琐 ， 需要花费相当长时间；而通过AI系统 ， 可以直接帮每台车检测节省15分钟 。 据张帆介绍 ， 大搜车旗下的二手车检测平台268V ， 每天有超过60多万次的查询 ， 可以节省1.5万人/天的工作量 。 而除了节约时间成本 ， 基于场景积累数据 ， 再通过数据应用于场景 ， 在快速建立起的闭环中反复改造、强化 ， 能够使得检测数据的精度达到80%甚至90%以上 ， 能够胜过行业资深评估师的判断 。
在交易环节 ， AI系统可以计算概率成交预算模型 ， 经过智能匹配 ， 撮合成交率提升15% 。 基于真实交易数据的二手车估价体系 ， 通过批发、收车、零售等数据支撑 ， 可以快速迭代模型 ， 比行业应用有明显的提升 ， 甚至比人工估价师有非常大的提升 。
在张帆看来 ， 大搜车是一家汽车流通领域的产业互联网公司 ， 也是基础设施公司 。 试图通过数据与AI技术推动产业转型升级 ， 给整个产业提效 。 “把产业线上化后 ， 针对它的场景 ， 构建AI能力 ， 才能把每一个环节的流通效率拉高 ， 进而提升整个产业效率 ， 甚至重塑整个产业链 。 ”
当前 ， 汽车产业正迎来颠覆性变革 。 在产业的各个节点通过AI、大数据等技术进行数字化转型 ， 让数据不断释放价值 ， 从而构建完善的产业互联网 ， 提升产业效率 ， 推动汽车产业真正走入数字化时代 。
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