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AI芯片也被称为AI加速器或计算卡 ， 即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块 。 当前的AI芯片主要分为 GPU（图形处理器） 、 FPGA（现场可编程逻辑门阵列） 、 ASIC（特殊应用集成电路）。
美国等国家对AI芯片的布局在21世纪初已经开始 。 随着人工智能由理论进入应用 ， AI芯片已成为突破当前应用场景和数据边界的最佳甚至是唯一解法 。
马斯克曾在推特上谈及为什么要做AI芯片——要解决自动驾驶问题 ， 就必须解决真实世界的 AI 问题 。 需要拥有很强的 AI 能力以及超强算力 ， 一旦拥有了解决上述问题能力的AI芯片 ， 其他的（能力）不过锦上添花 。
一个确定而巨大的应用场景是AI芯片的关键 。
葛群发现 ， 他们去了解很多中国本土客户的需求 ， 大家都希望把芯片、AI技术应用到某个行业 ， 具体落地有几千个上万个参数 ， 如何适配 ， 这是他们的本土团队一直在做的事 。
基于此 ， 一些变化也在近一年里悄然发生 。
算法早已不是制约AI发展的瓶颈 。 业内对此已有共识 。 在今年的世界人工智能大会（WAIC 2021）上 ， AI芯片取代算法公司成为绝对主角 。
“有新型算法 ， 为了这个算法专门做一款AI芯片 ， 但没有场景的公司 ， 专业的投资人现在已经不会再投了 。 ”一位产业投资人说 。
北极光创投董事总经理杨磊对这轮AI芯片的热潮看得很清楚 ， “没有产品的AI芯片公司很难再拿到融资了 。 ”北极光创投是国内最早布局AI芯片的投资机构之一 。
握着“金刚钻” ， 还找不到“瓷器活”的企业 ， 已经很难拿到专业投资机构的投资了 。 只是现在整个圈子热钱依然多 ， 泡沫还会再飘一阵 。
创业公司肉搏
如果盘点当前中国活跃的AI芯片公司会发现 ， 这些公司基本成立于2018年前后 。 2020年开始 ， 主要融资都发生在相对成熟的企业 ， 基本已经获得了1-2轮 ， 甚至2轮以上融资的AI企业 ， 这一趋势在之后的两年里更为明显 。
《财经》采访人员根据公开资料盘点了2021年获得融资的AI芯片公司 ， 发现这些公司大多都是2018年之后成立 ， 已有2-3年的成立时间 。
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这与大洋彼岸的美国不同 。 美国的人工智能产业已经经历了三个发展浪潮 ， 而最近一次起始于21世纪初 ， 时间上要比中国早 ， 经过一段时间的高速发展后 ， 开始进入平稳期 ， 并着重于在实际工业（如自动驾驶、语音及图像处理、服务机器人等）中的应用 。
美国AI芯片企业NeuronBasic Technology首席科学家王红卫告诉《财经》采访人员 ， 虽然AI的第三次浪潮得益于芯片技术的高速发展 ， 但美国的创投圈对AI芯片概念的初创公司兴趣不大 。 这是因为他们清楚 ， 如果要将复杂的AI算法运行于芯片上 ， 需要用到最先进和复杂的芯片工艺 ， 从而需要巨量的投资；另一方面 ， 半导体在美国已经是一个夕阳产业 。
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