而在数据采集方面 ， REM地图众包模式得益于更多品牌车企的支持 。 相反 ， Shashua认为 ， 训练神经网络识别行人、车辆或交通锥等物体并不需要太多数据 。 “在这个基本的物体识别任务上 ， Mobileye的软件已经取得了比人类更好的表现 。 ”
先姑且不评论这种表现是否得到市场的长期验证 ， 但Mobileye的确更像是一个实用主义者 。
不过 ， 和Waymo等直接瞄准L4级自动驾驶的公司不同 ， Mobileye和特斯拉都在尝试渐进式的技术路线 ， 只是各自的策略不太一样 。
【模型|特斯拉向左，Mobileye向右】殊途能否同归 ， 现在还不能下一个明确的结论 。 但整个行业 ， 的确仍在寻求基准的安全监管评估和功能体验差异化上“摸着石头过河” 。
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