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解决方案|人工智能AI在智能交通领域中的应用( 八 )

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解决方案|人工智能AI在智能交通领域中的应用
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图 4 公共交通系统的ITS框架实施（来源：Abijede O [55]）
使用ITS构建的一些应用程序可确保交通管理、交通信号控制、车辆导航系统、智能停车管理等 。 ITS需要一个跨城市基础设施共同运作的技术网络（Shaheen & Finson ， 2019 年）[ 56 ] 。 [29]讨论的 ITS 问题分类包括性能监控、交通管理、改进的运输过程、对交通参与者的信息支持以及运输基础设施管理 。 ITS 遵循系统方法 ， 当前的研究将 ITS 的各个子系统视为一个分类来探索人工智能解决方案的成效是合乎逻辑的 。 考虑用于研究的子系统的图解表示在图 5 中给出 。 这些与交通系统相关的子系统（表 2）是从先前研究中描述的各种框架中得出的 。 分类是根据人工智能解决方案提供的成效进行的 ， 以构建高效的 ITS 。 本研究中提出的这些子系统总结了 ITS 下的各种活动 。
图5 智能交通系统
表2 ITS 的 子系统 。
图 5中给出的每个子系统都根据运输问题的起源进行分类 ， 并以系统的方式组织 。 此外 ， 还强调了采用技术解决这些问题所带来的成效 。 本文研究了运输行业中成功采用人工智能并从中受益的组织 。
4 . 讨论
4.1 . 智能交通AI解决方案人工智能对运输业领域的贡献是巨大而广泛的 。 这些解决方案包括自动驾驶汽车、交通管理、优化路线和物流 ， 从而为车辆和驾驶员提供安全保障 。 ITS是通过 AI 技术使用安装在车辆上的设备生成的数据构建的 。 目前的研究集中在与交通相关的四个子系统——即智能交通管理系统、智能公共交通系统、智能安全管理系统和智能制造与物流系统 。 表（表3 至 6）描述了AI的解决方案 ， 相关问题的子系统 ， AI的作用和取得的成果的数据源 。
表3 交通管理
表4 公共交通
表5 安全管理
表6 制造和物流
从表3中我们可以看出 ， 人工智能为交通问题提供了解决方案 ， 通过建议替代路线 ， 在交通拥堵时实时跟踪交通灯 。 这有助于有效地管理交通 ， 最终遏制环境污染 ， 建设可持续发展的城市 。
从表4可以看出 ， 人工智能在预测天气和交通模式、道路管理、警报生成等方面为值班人员提供了解决方案 。 这些系统可以帮助司机、通勤者和行人在他们开始旅行之前 。 有技术的支持 ， 建立一个有效的公共交通系统 ， 有助于规划和决策过程 ， 这是很重要的 。
从表5中可以看出 ， 人工智能减少了道路事故的数量 ， 根据路况预测事故 ， 提醒司机注意道路安全等 。 当运输行业效率高时 ， 经济就会成功运行 。 借助人工智能技术构建安全的交通系统 ， 具有重要意义 。

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