三是联邦学习平台 , 是基于完整的机器学习框架 , 将分布式特征提取和联邦模型计算合理规划 , 适用于数据不可汇聚 , 以图片视频、语音为代表的多媒体数据 。 如AI影像资料的数据分析等 。
最先落地政务、金融、医疗等场景
目前业内几乎已经形成共识 , 隐私计算将率先在政务、金融、医疗等几大场景场景落地 。
在金融领域,上海城市定制型商业补充保险“沪惠保”,依托UCloud优刻得安全屋提供数据沙箱服务,形成基于云端安全技术、计算技术和流通规则的大数据应用解决方案,将数据所有权与使用权分离,确保“沪惠保”在安全环境下合规调用上海市公共数据开放平台医保数据,截至目前,共有739万人完成投保,成为公共数据赋能民生的典型样本 。
在政务领域 , 厦门市基于UCloud优刻得安全屋,建立了全国首个大数据安全开放平台,共有全国50多家大数据处理、分析、开发、应用机构入驻,形成厦门大数据开放的生态产业链 。 目前,大数据安全开放平台开放数据 994万条 , 开放数据目录881个 , 参与市级部门达37个 。
医疗领域 , 2021年上半年,UCloud优刻得联合上海市第九人民医院,结合安全屋和优钛私有云平台,建立一套安全、可控、开放的血管外科智能数据管理平台,帮助医院等提升运营效率,加速科研创新成果转化 。
UCloud优刻得创始人兼CEO季昕华称 , 在数据安全流通领域 , 技术方案跟随用户需求不断演进 , 不存在绝对通用的解决方案 。 UCloud优刻得不断演进技术和产品 , 就是为推动公共数据和社会数据来进行按需、安全地开放、共享和交易 , 创造更多数据应用场景 , 推动数字化转型 , 激发数字经济活力 。
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