【立法|数据安全治理有法可依】三是加强数据从业人员职业伦理道德建设 。 面对大数据、人工智能、生物识别等技术带来的数据处理活动失范问题 ， 建立健全数据伦理制度很有必要 。 借鉴有关经验 ， 加强数据保护方面的伦理建设 ， 须建立健全数据伦理规则框架和问责机制 ， 引导数据、算法技术开发人员和科技企业确立包括“尊重公民隐私权益”“重视数据安全风险”“践行知情同意理念”“关注数据权利平等”等在内的价值理念 ， 增强数据从业人员对数据处理活动法律风险的敏感性 。
推荐阅读
- 区块|面向2030：影响数据存储产业的十大应用（下）：新兴应用
- 安全|Redline Stealer恶意软件：窃取浏览器中存储的用户凭证
- 解决方案|三菱重工AirFlex：全屋恒温，暖意守护安全工作
- |南安市交通运输局强化渣土 运输安全专项整治
- 选型|数据架构选型必读：2021上半年数据库产品技术解析
- 殊荣|蝉联殊荣！数梦工场荣获DAMA2021数据治理三项大奖
- 数据|数智安防时代 东芝硬盘助力智慧安防新赛道
- 耳机|饿了么内测“智能头盔”，外卖小哥送餐能更安全吗？
- Tesla|特斯拉因两处安全缺陷召回近50万辆电动汽车 承诺免费修复
- 风险|筑牢安全线 打造防护堤 中国移动为5G业务发展保驾护航