面对巨头竞争 ， “小巨人”的优势在于 ， 体量轻盈 ， 能深入垂直行业 ， 高效应对市场的定制化和个性化服务需求 ， 在决策和合作模式上也相对比较灵活 ， 是可以比大厂做出更好方案的 。
例如 ， 世茂集团这样的行业巨头 ， 选择我们而非BAT作为合作伙伴 ， 一方是我们的技术能力可与巨头相匹敌 ， 而定位上 ， 也以技术和产品服务能力为主 ， 与行业巨头有更好的互补 。
关于“巨头打劫” ， 就要看你建立起来的壁垒够不够深了 。
例如 ， 最近大家关注度较高的 ， 微软作价197亿美金 ， 收购了一家智能语音技术公司Nuance ， 单从技术体系而言 ， 微软都是有能力做出来甚至做得更好的 。 那为什么微软要收购Nuance？因为除了技术研发 ， Nuance在医疗行业的应用积累非常深 ， 不是简单的复制技术能力就能做到的 。
Nuance对于微软在医疗业务上的价值点 ， 除了技术更是业务 ， 医疗这个行业是需要大量深入场景积累的知识在里面的 ， 微软选择进入这个行业 ， 技术可能只占它很少的一部分 ， 更多的是基于医疗场景的积累 。
破局：如何摆脱人工智能企业亏损的困局？
“
边界成本比较高 ， 是云知声亏损的一个主因 。
——梁家恩
”
中国经济网 ：为什么会亏损？怎么来摆脱困局？
梁家恩：要解决顶级工程设计的问题 ， 需要巨大的研发投入 ， 以及人才团队的建设和运转 。 从营收角度来看 ， 行业和市场的成熟度也不够高 ， 这种情况下开拓市场的节奏势必相对较慢 。 有些技术并不相通 ， 想要铺到其它行业 ， 需要二次开发 。
解决亏损困局 ， 云知声目前是这样做的：
一方面 ， 首先要扩大营收和利润规模 ， 通过技术和产品售卖 ， 到提供完整的场景化解决方案 ， 来扩大营收规模 ， 衍生出新的商业模式 。 比如智慧物联行业 ， 单靠芯片售卖的增长速度是不够快的 ， 还需要提供完整的智慧物联解决方案；智慧医疗行业 ， 从最早的语音电子病历 ， 到知识图谱辅助决策 ， 真正深入医疗业务 ， 帮客户解决核心问题 ， 才能创造更大商业价值 。
另一方面 ， 要持续优化技术和产品研发体系 ， 提升研发效率 ， 减少不必要的重复开发 ， 可持续降低运营成本 。 比如 ， 在核心技术演进方面 ， 云知声以机器学习超算平台为基础架构 ， 实现底层共享；在产品体系方面 ， 构建“云端芯”一体化方案 ， 抽象共性需求 ， 都极大提高研发效率 ， 让云知声成为人效比最高的科技企业之一 ， 类似优化还会继续进行 。
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云知声CTO梁家恩 。 中国经济网采访人员张相成 摄
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