巨头|“小巨人”如何突出“巨头”重围？这家人工智能企业“芯中有术”→( 五 )_人工智能|云知声|经济网|行业

其次，要有独立判断力，跟风从来是做不成事的。
云知声并不会因为同行在做什么业务，觉得很赚钱，就要跟风去做，而是要将自己对行业的理解和技术优势结合才能做好。如语音助手、人脸安防等，云知声都没有跟风去做，而是选择了智慧物联和智慧医疗这两个行业，能够发挥云知声“语音-语言-知识”的全栈技术优势，构建“云端芯”一体化产品体系。
在商业中，对于技术的成熟度和价值规模的判断，非常重要，先要去判断它值得做且能做好，再下决心去磨，磨的过程就是要做难而正确的事。
未来：市场向高质量发展 “战场”就在垂直领域
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不要用上一个时代和这个时代的认知，去思考下一个时代的问题。
——梁家恩
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中国经济网：在人工智能下半场，一个专精特新的人工智能公司的成长，要过几道坎？
梁家恩：人工智能下半场，一方面要在技术上解决无监督学习、多模态融合、认知技术突破等问题，更重要的是深入行业，解决垂直行业应用问题，真正为行业创造价值。一个专精特新的人工智能公司，要过三道坎：

首先，公司的核心技术“基本功”要过硬，否则很多都“玩”不下去；
其次，要务实解决好工程优化和产品化问题，产品化才能规模化；
最后，如何变现？要探索更深层的需求和问题，才能重构高质量的业务模式，探索一直在路上。

要清楚地认识到， AI深入行业是必然趋势，即便是巨头，也做不完所有行业。互联网巨头，抓住了门户、搜索、通讯、电商等通用需求，在移动互联网时代，场景化和个性化使得整个应用市场得到规模化的扩张。而这些，本质上更多是在需求实现路径上的优化，而AI技术更大的价值，是在供应端上做深层优化甚至重构，这就需要深入垂直行业，了解其决策、研发、生产、销售和组织管理存在的深层问题，才能提出有效的解决方案，促进行业的高质量发展。而不同的行业，有不同的产业升级问题要解决，并没有通用解决方案，这是任何巨头都做不完的事情，这就是专精特新小巨人的用武之地。
因此，我们不能用上一个时代的认知，去思考下一个时代的问题。要根据产业发展变化，抓住适合自己技术能力的垂直应用场景，围绕业务场景和行业核心问题深挖，才能创造新的商业价值，并建立壁垒。
例如电商领域，即使有阿里巴巴和京东，还会出现拼多多、盒马生鲜等垂直电商，都有自己的发展空间。市场向更高质量发展，一定要往垂直领域走，在垂直行业内，巨头未见得能施展开来，小巨人完全有机会发展起来。