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机器之心报道
机器之心编辑部

追逐未来需要自己动手构建 AI 算法，但也要有一个起跑的机会。

在开发者的世界里，年龄并不是阻碍你做成一件事的障碍。除了十几岁拿 Kaggle 竞赛的冠军，我们还常常看到少年开发者的传奇故事。
今年国内互联网巨头在香港上市的现场，就有一位年仅 13 岁的机器学习开发者参与了敲钟仪式。这位名叫郭佳慧的北京女孩曾在去年疫情期间，使用深度学习开发平台写出了一款「智能口罩模型」，能够帮助检测疫情期间进出人员口罩的佩戴情况。
她设计的工具在应用市场上收获了几千次的调用。

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从获取教程、登陆开发框架、训练模型再到应用上线，如今流行的 AI 平台可以让人们快速上手，开发出各种各样神奇的工具。
很多时候，让用 AI 的人设计 AI 能实现最好的效果。谷歌研究科学家迪米特里 · 卡维斯基（Dimitri Kanvesky）是一名聋哑人。他出生于俄罗斯， 1 岁失去了听力。但在美国期间他还学会了使用英语说话。

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迪米特里现在可以使用自己发明的 Live Transcribe 语音识别引擎与他人实现接近完美的交流，这款将语音实时转换成文字的机器学习工具已被谷歌开放，覆盖所有的安卓手机，能方便听障人士和他人进行直接无障碍的对话。

此前谷歌等公司举行的活动中，人们还应用 AI 技术来预测自然灾害，为文盲进行文字转语音，进行垃圾分类…… 最先进的技术被应用在了最需要它的地方。如果农业和乡村建设能够搭载机器学习加持的技术，欠发达地区的人们可以享受到很多新技术带来的便利。
但应用 AI 技术的门槛却一直在：过去很长一段时间，我们都需要念个计算机科学博士才算学了人工智能。好在最近几年国内陆续出现了本科的 AI 学位。
至于更基础的编程和理论知识，人们可以通过各类在线课程甚至初高中级的人工智能教科书来获得。

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问题在于教育资源分配不均：和那些身处大城市，经常接触新鲜事物的年轻人不同，国内仍有很多人并没有获取 AI 技术的渠道。在不断被媒体报道的 AI 数据竞赛中，那些入围决赛的人大多都是行业内的专业选手。他们获得了关注和丰厚的奖金，而更为广泛的群体经常被排除在外。
我们花费很长时间让通信、电商普及到农村，但在 AI 大规模发展时，技术本身的普及还没有开始，这让人不由得有些遗憾。有没有改变现状的方法呢？