AMD|AMD工程总监:FSR采用率喜人 机器学习不是唯一的最佳解决方案
尽管推出不到四个月,AMD 对标英伟达深度学习超级采样(DLSS)的 FidelityFX Super Resolution(简称 FSR)技术,已经在 20 多款游戏中得到了支持 。在周六接受 Eurogamer 的 Digital Foundry 采访时,AMD 工程总监 Nick Thibieroz 表示:“开发者对于 FSR 技术的接纳度和采用率,现已无需赘述” 。
访问购买页面:
AMD旗舰店
【AMD|AMD工程总监:FSR采用率喜人 机器学习不是唯一的最佳解决方案】
文章图片
Nick Thibieroz 声称,FSR 1.0 是 AMD 广泛研究后得出的一项成果,背后是多个团队借助的各种不同的底层改进技术 。
公司深知 FSR 1.0 会吸引大量希望能够在多个平台上,以更快帧率享受高质量游戏、同时摆脱对专有硬件的限制 。
在开发者的接受程度和采纳率方面,以及专业认识和爱好者们对于 FSR 的各种使用方式,同样给我们留下了深刻印象 。
以主机平台为例,《银河破裂者》(The Riftbreaker)开发商 EXOR Studios 就在近日向 AMD 表示 —— 如果没有 FSR 加持,他们就无法在主机上达成 60fps 的流畅帧率 。
尽管在使用 FSR 的时候,画质会多少受到一定的影响 。但就整体游戏体验而言,这项并不完美的技术,还是起到了相当重要的提升作用 。

文章图片
Digital Foundry 接着问到:“AMD 为何不像英伟达那样,推出基于机器学习(ML)的 DLSS 方案?”
Nick Thibieroz 的回答是,ML 技术并不一定是所有事情的最佳解决方案 。
当然,如果能够做得足够好,ML 还是可以成为一款非常强大的工具 。在这么做之前,我们需要权衡利弊,意味着它可能并不适合其它一些重要的事务处理 。
此外在实时环境中使用 ML,或意味着失去可移植性、性能、甚至一些质量 。客观来讲,我认为英伟达 DLSS 的初次迭代,已经能够很好地表达我对 ML 和升级算法的态度 。
单纯的 ML 方案,并不意味着一定会有出色的表现 。即便如此,ML 的前景还是相当光明,且 AMD 也有在多个方面努力加大 ML 的研发投入 。
推荐阅读
- |南安市交通运输局:履行行业监管职责,扎实推进公路工程中介服务专项整治
- AMD|AMD 350亿美元收购赛灵思交易完成时间推迟 预计明年一季度完成
- Samsung|三星Exynos 2200定档1月11日发 AMD GPU加持
- Hotel|向光前行,点亮未来 -- 2022上海国际商业及工程照明展
- 画质|AMD RSR 分辨率缩放技术曝光:基于 FSR,无需游戏适配即可使用
- 技术|史河科技《船舶除锈机器人》项目获2021年中国造船工程学会科技进步二等奖
- 供应|AMD 苏姿丰:2023 年将是 PS5、Xbox Series X/S 的“高峰年”
- AMD|AMD将推出Radeon超级分辨率"RSR"技术 可在大多数全屏游戏中启用
- 数据|聚焦解决 “卡脖子”问题 三六零旗下国家工程研究中心纳入新序列
- Tesla|搭载AMD汽车芯片的特斯拉Model 3和Model Y开始在北美交付