人物|微软CEO纳德拉：大规模AI模型、人机界面或迎来大突破( 五 )_微软CEO纳德拉：大规模AI模型、

另外我觉得，并非所有人都是像我们这样每分每秒都在思考技术问题的资深专家，那么我们如何帮助普通人理解技术，弥合差距，并且理解这些技术性很强的事物将如何影响他们的生活，在这个方面我们的工作做得还远远不够。
我认为另一件事情也是如此，我和Peter经常谈论我们要如何鼓励微软研究院的人去承担他们所应该承担的风险。所以，成立研究机构的目的，不仅仅是产出论文和参加学术会议，而是在面对短期内无法有产出或者有较高不确定性的研究，甚至不确定是否真的有可能解决的问题时，你仍然有雄心壮志去继续探索，因为当你真的有了新的发现，你也会获得非常高的回报。
在我的整个职业生涯中，我都对此深信不疑，但这也是我没有成为学者的原因。从16岁到30岁，我一直认为自己的理想是成为一名大学教授。30岁时我离开了学术界，是因为我觉得自己无法承担伴随重大影响力而来的潜在风险。所以，我想确保我们所有的研究员都能意识到，我们不仅赋能他们做科研，而且还鼓励他们去承担更大的风险。因为如果他们不这样做，那么谁才能真正这样做呢？
你此前也提到过两个关键的问题，其一是影响力。我们面临很多的问题，比如下一次大流行病何时到来？我们如何应对全球变暖和脱碳？我们如何应对虚假信息的泛滥？我们如何使用技术来巩固让我们实现今日成就的制度？我们将在其中发挥重要作用。
我认为，为了履行这一责任，我们需要考虑与合作伙伴的关系。虽然在有些问题面前，我们作为世界级的专家，具备专业知识和一定的资本能够去解决，但是越来越多的跨学科问题正在涌现，这就要求我们必须与那些具有我们所不具备的专业知识和目标的人开展合作。
如果你观察一下OpenAI或布罗德研究所（ Broad Institute），或者是与我们有科研合作的伙伴，会发现他们正在产出丰硕的成果。我认为，我们有很大的潜力可以与合作伙伴一起完成更多看似不可能完成的任务。
非常荣幸能够聆听你对微软、微软研究院，以及我们在世界上所扮演角色的看法。感谢你今天抽出宝贵的时间。很高兴我们能够为微软研究院的下一个十年而一起努力。非常感谢。
Satya Nadella：也非常感谢你，凯文！你最后的回答很鼓舞人心。我们有能力与我们的合作伙伴一起，在创新、技术和科学研究方面，创造更多的信任，再加上我们能够不断提高的投入和风险承受能力，我们可以与学术合作伙伴以及其他研究机构携手，共同推动创新。最后，正如你所说的那样，我们也要能领先一步预见到技术的未知影响，这对于微软研究院来说绝对是接下来30年的正确愿景。