飞轮|数据驱动 x 敏捷开发，字节是如何践行这两大技术理念的( 七 )_驱动|过程|数字化|开发|业务

规模庞大且增长迅速。刚才介绍过字节跳动现在的微服务数是8万，但在2018年，整个微服务数大概只有7000到8000 ，所以三年其实翻了近10倍，并且还在不断的增长。在这个过程中，我们自然遇到了非常多的挑战。
在线微服务超过90％都运行在容器里。对于业务线，是看不到资源的，看到的只是PaaS、容器。这带来很多便利性，有利于新技术的核心功能推广，但同时也有很多挑战，尤其是调度复杂性这方面。
技术体系以Golang语言为主。根据最新的调查统计，字节跳动内部Golang是主要语言，超过55％的服务都采用了Golang ，排名第二的语言是NodeJS ，然后是其他的语言。
Service Mesh的全面落地和应用。字节跳动是国内最早在生产环节大规模使用Service Mesh的公司之一。
大家可以发现整个字节跳动在微服务的使用上是非常快的，甚至可以说是比较激进的。这背后，是因为在字节跳动，速度和效率是我们研发要解决的Top1问题。每天新应用和新用户增长都非常快，研发必须要解决好产能问题。这也是我们激进地采取微服务架构的原因。但这么大的规模下，做这么快的迭代，自然会对稳定性、信任带来非常大的冲击。

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为了应对这些困难和矛盾，我们在端到端落地微服务架构时，针对性地做了各项优化：
首先是语言层面，Golang是主力使用的语言，因此在Golang层面做了很多框架层面的优化，比如RPC框架、HTTP框架。这些框架我们已经通过开源的方式回馈到社区——9月初，字节跳动开源CloudWeGo ，帮助更多开发者搭建云原生微服务架构。
第二则是针对海量服务的治理，我们基于 ServiceMesh的概念构建了自己的服务网格体系，将服务治理的能力固化到字节内部平台上，一方面帮助我们多元多服务的兼容问题，另一方面通过Golang稳定的框架和以Mesh治理为基础的理念，我们实现了全局流量的治理、单元化和体系化的整体建设。
最后是通过落地和实践 DevOps工具和方法来提升研发的效率，进一步提升运维的可观测性。

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下面我们就一个个展开。
首先是Golang框架这块，一个是Kitex ，这是RPC的框架。另一个是Hertz ，是HTTP的框架。这些框架背后集成了我们自研的高性能的网络库，去解决网络上的一些性能、交互上的问题。同时我们支持多消息协议（Thrift/Protobuf）和多交互方式（Ping-Pong/Oneway/Streaming），能提供更加灵活自主的代码生成器。

飞轮|数据驱动 x 敏捷开发，字节是如何践行这两大技术理念的( 七 )

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