产业链条长 头部企业先发优势明显
采访人员注意到 ， 餐饮是服务机器人率先实现规模化应用的主要场景之一 ， 据李通介绍 ， 餐饮是本地生活行业最大的基本盘 ， 服务员岗位的技术含量低、工作内容枯燥 ， 加之人力成本不断攀升、招工难、人员流失率高等原因 ， 引用机器人已是必然 ， 因此 ， 餐饮领域也成为服务机器人各玩家的必争之地 。
事实上 ， 餐饮是服务机器人最难攻克的场景之一 ， 因为餐厅人员密集、流动性大 ， 每个餐厅的动线及通道情况不尽相同 ， 配送机器人移动复杂度高 ， 面临的挑战远高于无人的工厂环境 。 “对于餐饮企业来说 ， 无论是运营效率还是运营时间 ， 现阶段机器换人都是一笔划算账 ， 我们给现在的机器人打70分 ， 毕竟落地时间还很短 ， 未来随着技术的不断迭代、运营能力的持续提升 ， 服务机器人的性能会越来越好 ， 实用性也会更强 。 ”李通表示 。
除了餐饮 ， 酒店、医院也是当前服务机器人正在快速落地的主要场景 ， 尤其是疫情期间 ， 服务机器人在医院清洁、消毒和配送等方面发挥了重要作用 ， Strategy Analytics报告显示 ， 2020年专业机器人细分市场迅速增长 ， 尤其是在清洁和消毒领域 ， 其出货量年猛增165％ 。 “医院是服务机器人落地非常有潜力的一个场景 ， 培养一位专业医疗人才时间长、成本高 ， 医院内重复性、机械性的简单工作完全可以交由机器人完成 ， 将医生、护士解放出来 ， 把更多的时间留给病人 。 不过医疗领域更加严肃 ， 决策周期长、服务机器人的大规模入驻尚需一定时间 。 ”李通表示 。
随着机器人增长的潜力快速释放 ， 越来越多的玩家入局其中 ， 据泰合资本统计 ， 截至今年9月 ， 机器人赛道总计已完成174轮次融资 ， 单笔金额在亿元以上的便有57起 ， 合计超150亿元 。 在李通看来 ， 服务机器人产业链条很长 ， 更早掌握技术、建立起本地运营网络的企业已经具备较强的先发优势 ， “质变已经完成 ， 现阶段更多的是量变 ， 如何落地更多场景 ， 让机器人更好用 ， 对于各企业而言 ， 当下的竞争是全方位的 ， 比拼不仅是更好的技术、更强的算法 ， 还有对供应链把控管理以及高效搭建本地服务运营网络的能力 。 ”
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【擎朗|服务机器人快速规模化落地，“擎朗智能”出海走向世界】每日经济新闻
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