雷锋网|深度整理：谷歌Tensor自研手机芯片规格分析，实际性能不尽如人意( 五 )_

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测试中， Google Tensor 的 DRAM 延迟较高，还不如 Exynos 2100 ，和骁龙 888 比就更差了。 Google 改过了内存控制器，它会根据负载和内核的内存失速百分比来控制 MC 和 DRAM 速度，这部分是和三星不同的，其实际利用率也不如三星的内存控制器高。现在不知道是 CPU 的问题，还是整个 SoC 内部的问题，但这确切地影响了下面的测试。
它的 L3 延迟也相当高，比 Exynos 2100 和骁龙 888 高得多。 Google 没有给 DSU 和 CPU L3 缓存设定特定的频率，而是把它和 A55 小核的频率关联。奇怪的是，即便 X1 或 A76 满载， A55 和 L3 却在低频“摸鱼” 。同样情况下 Exynos 2100 和骁龙 888 都是会提高 L3 频率的。
在系统缓存测试中，能看到 11-13MB 的延迟情况（1 MB L2 + 4 MB L3 + 8 MB SLC），在正常的内存访问中， Tensor 也是比 Exynos 要慢的，可能和被改过的个别缓存管线有关。

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因为 L3 和 A55 的频率捆绑，且频率高，所以 Google Tensor 的 A55 小核是几个 SoC 里 L3 延迟最低的，彷如没有异步时钟桥一般。
CPU 部分， Google Tensor 更像是骁龙 888 ，而不是Exynos 2100 。虽然 Google Tensor 的 L2 缓存是 Exynos 2100 的 2 倍，但频率低了 3.7%（110MhHz）。

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Tensor 的弱点是内存延迟，导致 SPEC 测试中很多子项目都比骁龙 888 和Exynos 2100 慢，但能耗却更高（CPU 在干等内存）。 SPEC 总分上， Tensor 的表现比 Exynos 2100 略差，对比骁龙 888 的落后幅度达到 12.2%，由于跑完测试的时间更长，最终耗电还多了 13.8%。折算回来，相对骁龙 888 的差距应该是 1.4% 左右。
它也有和Exynos 2100 一样的降频问题，只是相对没有那么严重。如果冷却得当，性能会高 5%-9% 左右（上图的测试结果是在 11 度的环境下得到的）。
可怜的A76 大核，骁龙 888 的 A78 比它强 46% ，还更省电，实际 IPC 差距在 34% ，这倒符合两个构架之间的差距。如果真是为了省电，完全可以做个低频的 A78 ，但结果 Google 放了两颗频率又高、又耗电、性能还不行的 A76 ，只能推断 Google 是没得选，而不是有意而为之。

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越接近右下角，能效比越低；越接近左上角，能效比越高 ↑
A55 小核这边也不行，性能只是比同频的骁龙 888 的 A55 高 11%（感谢 L3 和 SLC），但却几乎是 2 倍的功耗，俨然就是继承了 Exynos 高功耗 A55 的血统，能效比甚至比自己的 A76 大核还拉胯。看看联发科天玑 1200 的 A55 ，再看看 A14 的能效核心，这真是个残酷的世界。

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