四、做普惠高效的算法 , 降低 AI 技术的应用门槛
人民中科围绕 “视频大脑” 建立以视频内容为对象的数据处理、智能识别和理解、高通量计算等能力 , 均达国际领先水平 , 提供的产品或服务成功解决了用户在内容安全、智能运维、视频检索等方面的需求 。
「用户并不是很在意你技术如何厉害 , 他们只会为能够感知到的效果和价值买单 , 还希望尽可能的便宜 。 」因此在实际应用中 , 就要求公司提供的算法和技术不仅效果好、精度高 , 更需要有高效能、低成本、低场景限制 。 比如 , 视频理解的算法会涉及惊人的计算量 , 对算力有较高要求 。 我们经常发现 , 在测试或封闭环境下 , 有些企业实现的效果或许不错 , 但用户往往没有足够的能力提供或承受所需的算力成本 , 或者由于场景限制导致可用的计算平台性能很低 , 出现了所谓「技术落地难」的问题 。 目前人民中科在这个方向做了非常深入的探索 , 积累了深厚的技术储备和应用经验 。 并且视频理解的算法会涉及惊人的计算量 , 对算力有较高要求 。 人民中科提出动态和渐进式的分解与裁剪一体化的模型压缩方法 , 以及基于图结构的蒸馏学习方法等一整套深度模型压缩与加速方案 , 向客户提供的算法与算力深度优化方案 , 计算速度是业内平均水平的四倍以上 , 能降低 70% 左右的计算成本;提供的算法和产品可以在弱标注、少训练以及复杂场景下完成多模态数据的智能处理 。
成立两年多的时间内已基本完成了研发、技术、工程、管理等体系的建设;对外暂以输出技术能力的形式进行合作 , 目前已签约的合作对象多是互联网大厂、政府、高校、运营商、上市公司 , 公司能力已得到市场初步认可 。 对公司的规划 , 据李兵介绍 , 第一阶段主要是尽快完成技术的工程化、产品的国产化 。 下一阶段将结合应用场景 , 逐步推出专用计算设备和服务 , 在更广泛、更复杂的应用中不断提升公司的核心能力;工作重点仍是团队建设 , 聚集最优秀的人才 , 建设内容理解的核心能力 , 为社会治理、商业营销、消费娱乐等提供基础技术 , 提升数字世界的认知能力 。
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