未来|中国联通自智网络白皮书:AI将成为网络各层的原生能力

【未来|中国联通自智网络白皮书:AI将成为网络各层的原生能力】每经采访人员:岳琦 每经实习采访人员:李明会 每经编辑:陈俊杰
12月6日下午 , 中国联通合作伙伴大会网络创新分论坛在北京举办 。 会上 , 中国联通智网创新中心与中国联通研究院联合发布《中国联通自智网络白皮书2.0》(以下简称白皮书) 。 白皮书认为 , 未来 , 自智网络目标架构演进呈现出五大关键技术特征 , 分别是网络数字孪生、泛在AI、知识管理、适应性决策和基于语义的意图 。
其中 , 数字孪生最先应用在制造业、供应链等领域 , 支撑工业数字化转型 。 而电信领域的数字化转型同样对数字孪生技术有强烈诉求 , 被业界认为是数字化转型的基础、实现未来自智网络的重要支撑 。 中国联通认为 , 网络数字孪生未来研究存在三大重点 , 分别是模型仿真、状态感知和网络预防预测 。
此外 , 报告也指出 , 当前AI已成为各国科技转型升级的战略性核心技术 。 随着网络智能化不断深入 , AI将成为网络各层的原生能力 。 中国联通认为 , 泛在AI网络研究未来主要有两大研究方向 , 一是多层AI引擎、多智能体协作、可解释性等相关技术;二是分布式算力协同、联邦算力等技术 。
当前 , 网络自动化的知识只能应对固定的已知问题 , 普适性不足 。 未来 , 网络环境越加复杂和不确定 , 且任务目标间存在冲突 。 而知识管理可以通过建立知识库 , 持续对状态、行动和结果进行关联学习 , 最终支撑实现网络自主决策 , 自学习、自演进 。 中国联通认为知识管理未来将主要关注网络知识图谱、图神经网络和逻辑推理等 , 同时 , 增量学习、网络大模型、网络认知等相关技术与理论也成为研究的关注点 。
每日经济新闻

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