AI|我在淘宝上看到的模特居然是“假人”
以后 , 恐怕淘宝里的模特都不是真人了 。这不是开玩笑 。并且用肉眼完全分辨不出来她是假人 , 效果逼真到不可思议 。你看 , 这两个与真人无异的俊男美女的脸 , 简直完美 。随后 , 一个身着红衣的虚拟女模特在视频中缓缓走来......身形、动作完全没表现出僵硬的感觉 。这就是阿里巴巴最新推出的首款 AI 模特塔玑 。
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值得一提的是 , 与之前的 AI 模特不同 , 阿里打造的这款 AI 模特全身上下都是 AI “无中生有” , 不会涉及到侵害他人的肖像权等 , 如果你看到觉得脸熟 , 可能真的是 “如有雷同 , 纯属巧合 。”
网友们纷纷惊呼 , 模特真的要失业了?!
塔玑如何生成的?
谈及为何要打造一款 AI 虚拟模特 , 阿里安全资深算法专家薛晖表示:
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今天 AI 在改变我们安全治理方式的同时也在改变整个黑产攻击模式 , 而优质内容的生产对商家来说很重要 , 但成本也非常高 , 许多小商家难以负担 , 这也会催生或加剧侵权和盗版的问题 。
2019 年 , 阿里有了一个小想法 。
他们发现 , 一方面商家自己请模特去拍成本很高 , 比如有些设计师设计五款衣服 , 请模特拍完之后 , 最后只选出来一套上线 , 那么其他四套模特的拍摄成本都被浪费 。
另一方面 , 如果盗取一张商品的的成本不高 , 可能就会有越来越多的人想要以身试法 。
还有一种情况 , 对中小商家来说 , 拍图成本太高 , 不如让自己的妹妹、女朋友、家属客串一下 , 但有时这些兼职“模特”不愿意露脸 。用户体验也也大打折扣 。于是 , 阿里萌生了要打造一款 AI 虚拟模特的想法 。
据阿里安全资深算法专家华棠介绍 , AI 模特利用创新算法技术在目标人脸(Target Face)模块基础上 , 生成成千上万种五官组合 , 这样就能得到全世界独一无二的虚拟人脸 , 同时利用算法技术将服装平铺图转化成 3D图“穿”在模特身上 。
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商家在上传服装平铺图后 , 还可以自主选择不同的人脸、表情、妆容、身型、背景图等 , 为相应的服装搭配对应的 , 形成自己的特定拍图风格 , 算法系统会在一天内自动渲染生成优质模特图、详情页图 , 交付给商家 。
同时 , 为了打造逼真度 , 阿里还找了北京服装学院来合作 , 通过使用专业设备来捕捉今天真正的模特形态和动作 , 了解真的模特在拍摄时应该是怎样做动作的 , 阿里将动作数据采集下来 , 用真实数据“加持”虚拟模特 , 让AI模特更逼真 。
以往的 3D 人体重建 , 往往需要多个摄像头 , 或者连续的多帧影像 , 才能重建出人体的 3D 模型 。现在 , 阿里推出的这个 AI 模特 , 只需要商家提供一个平面图片 , 就可以生成一个逼真的虚拟模特 , 供商家使用 。
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你看到的不仅是一个360°全可见的 3D 立体形象 , , 阿里的专家介绍 , 后续还将上线包含3D模特的短视频 , 以进一步提升产品展示的多样性 。
当然 , 这个 AI 模特最为重要的作用在于防盗版侵权 。
阿里安全把“安全”放在了源头 , 他们想到 , 既然 AI 模特的图片这么逼真 , 搞不好也有人想盗图 。
所以 , 阿里也加入了独创的数字水印技术 , 人的肉眼看不到 , 阿里的AI却能看到 。
据阿里安全资深算法专家薛晖介绍 , 总体来看 , 这项技术可以真正帮助不少商家解决内容生产问题 , 可以大幅缩减 90% 以上的拍摄时间和拍摄费用 。
日前 , 阿里上线了 AI 模特后 , 已经有商家进行了试用 。
值得期待的是 , 未来阿里也为商家提供了可以自主选择、自主定制模特的规划 , 甚至未来消费者也可以按照自己的身高体重去线上试衣 。
技术难点
AI 模特看起来很完美 , 但在实现过程中 , 技术专家们也遇到了不少挑战 。
首先是技术方面 , AI 虚拟模特是一个把计算机视觉和计算机图形学相结合的一个程序 , 把二维图片“变成”三维的“人体”和“服装” , 然后进行叠加和渲染 , 这本身就是一个很复杂的问题 。
再者 , 如何让三维的脸动起来同样是一个难点 。
其次是真实度 , 比如模特不可能永远一个姿势 , 一个表情 , 在实际应用中商家也需要模特呈现很多不同的姿势 。
当然 , 按照阿里的设想 , 未来这个 AI 虚拟模特不仅可以给视频助力 , 甚至还能当网红主播 , 匹配消费者喜欢的内容 。
关于 AI 与安全研讨会
最后 , 还是要介绍下阿里AI模特现身的干货满满的大会——阿里安全与清华大学联合举办的 AI 与安全研讨会 。
尤其是关注安全 AI 挑战者计划的“盆友” , 对这个大会一定不陌生 。
2019 年 8 月-2020 年 9 月 , 安全 AI 挑战者计划成功举办了五期 , 目前已经吸引全球 200 多所高校 100 多家企业的 7000 多支队伍参加 。
值得一提的是 , 五期比赛的每一个赛题都是根据实际业务场景 , 并模拟真实业务环境进行对抗 。从人脸对抗识别比赛到 ImageNet 图像对抗比赛 , 再到辱骂场景文本对抗比赛、通用目标检测的对抗攻击 , 以及最新一期的伪造图像的对抗攻击 。
每一次比赛不仅是对选手能力的挑战 , 也是对 AI系统的安全性挑战 。
当然 , 除了安全 AI 挑战者计划之外 , 这个大会的重要意义还在于为行业内灌输最新的观点 。
正如薛晖在演讲中提到的:
今天无论单独看安全还是 AI , 都不是新话题 。但是将安全和 AI 结合在一起 , 无论是在安全场景使用 AI , 让 AI 帮助到安全 , 还是我们研究 AI 自身的安全问题 , 这都是非常充满前景和活力的问题 。
而仅仅靠一两家高校或一两家企业是完全无法解决的 , 这是需要全行业共同努力的事情 。
【AI|我在淘宝上看到的模特居然是“假人”】另附上塔玑平台地址:
https://yc.alibaba.com/#/targetFace
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