美军认为人工智能装备关键算法存在应用偏差风险
【人工智能|美军认为人工智能装备关键算法存在应用偏差风险】【据美国C4ISRNET网站2020年11月18日报道】当前 ， 美军人工智能技术的应用越来越普遍 ， 通过在任务流程中应用机器学习算法 ， 美军人工智能军事装备自动化执行任务的效率将显著提升 。 但是 ， 随着算法应用的不断深入 ， 军事装备系统自动化执行过程中可能遭遇意想不到的风险 。 美军情报部门表示 ， 美军装备依赖的机器学习算法均需要通过大量训练数据集提升效能和执行效率 。 如果训练数据集产生偏差 ， 人工智能军事装备的执行结果就可能产生意想不到的偏差 ， 在国家安全背景下 ， 可能引发非常严重的错误效果 。 针对上述问题 ， 美军认为关键的解决途径是在进入高对抗性复杂作战环境时 ， 需要正确应用相应的决策演算工具 ， 实现算法的正确推演 ， 保证人工智能装备的最优响应 。 （航空工业信息中心 石峰）
推荐阅读
- 人工智能|聚焦车载人工智能计算芯片研究 推进汽车产业高质量发展
- 娱乐性|新华全媒＋｜探秘冬奥会“黑科技”：当冰壶遇上人工智能
- 市民|大数据、人工智能带来城市新变化 科技赋能深化文明成效
- 科研机构|人工智能点燃哈尔滨高质量发展新引擎
- 可持续性|人工智能将重塑健康管理，业内专家认为可持续性是最大挑战
- 策源|上海人工智能规上产业规模到2025年达到4000亿元
- 敏捷|上海人工智能“十四五”规划发布：集聚超20个国际顶尖团队
- 人工智能|佳都科技：已参与全国69个城市的智慧城市建设
- 数智|【受尊敬企业会客厅】 陈明键：在元宇宙，打造用人工智能发现药物的“乙世界”
- 人工智能|29岁当博导