核心|从 Amazon Graviton3 发布，看 2022 云计算的核心方向_性能|Amazon|行业影响|支持|负载

2021 亚马逊云科技 re:Invent 结束了，在数十项发布里，哪个产品最为重要，对云计算行业影响最大？
可能会有不少人把票投给 Amazon Graviton3 。这不仅因为“自研芯片”这个概念在当下成为了“硬核实力”的象征、大众喜闻乐见的话题，也不仅因为芯片代表了云服务最基础的能力，更是因为 Amazon Graviton3 的发布，实实在在地影响了整个产业的格局，在多个领域起到了一锤定音的效果。
Amazon Graviton3 已知信息汇总
新任亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 在 re:Invent 上援引分析师的估算：目前云上支出只占整个 IT 支出的 5% 到 15% ，未来将有大量的工作负载迁移到云。同时，在此前的各类云计算大会上，来自气象领域、生命科学领域的专家也曾纷纷表示，要进行科学研究，做更精准的建模，需要庞大的算力支撑。因此，在当下阶段，产业对云计算的核心需求仍然是算力。
这就意味着，整个行业对云端算力的需求始终在增长，芯片始终是云计算的核心能力以及最大底牌，芯片的性能直接从根本上决定了云行业未来的发展。
那么这次亚马逊云科技发布的 Amazon Graviton3 ，牌面有多大呢？我们先将目前所有已知参数做个汇总：
Amazon Graviton3 采用 5nm 工艺， 64 核，集成了 550 亿晶体管，主频 2.6 Ghz ，支持 bfloat16 （为深度学习而优化的新数字格式）， PCIe 5.0 。与 Amazon Graviton2 相比， Amazon Graviton3 处理器支持为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达 2 倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达 2 倍，为机器学习工作负载提供高达 3 倍的性能。
Amazon Graviton3 处理器的能效也更高，在相同性能下，与同类型基于 x86 的实例对比，可节省高达 60% 的能源消耗。

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由 Amazon Graviton3 处理器支持的 Amazon C7g 实例与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，可将计算密集型工作负载性能提高多达 25% ，网络带宽也高出 20% 。 C7g 实例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA) ，允许应用程序直接与网络接口卡通信，提供更低且更一致的延迟，提高需要大规模并行处理（如 HPC 和视频编码）的应用程序的性能。
Amazon C7g 实例同时是云中第一个采用最新 DDR5 内存的实例，与基于 Amazon Graviton2 的实例相比，它提高了 50% 的内存带宽，达到 300 GB/sec ，从而提高了科学计算等内存密集型应用的性能。

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就整体性能来看，即便其性能参数还没有全部公布，在云计算行业也属于顶流了，将 Amazon Graviton3 看做“底牌”并不过分，它有推动行业前进的实力。

核心|从 Amazon Graviton3 发布，看 2022 云计算的核心方向

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