在5G、物联网以及互联网家装等因素作用下 ， 智能家居市场已经展现蓬勃发展态势 。 着眼日常生活 ， 家电卖场琳琅满目皆是搭载智能语音的电器家电 ， 一个家庭中或多或少都会有几款智能设备 。
应用火热的背后 ， 同一场景下多款智能设备如何实现优先唤醒变成了一个问题 。 当智能音箱、电视、空调等共用一个唤醒词时 ， 多台智能设备可能会同时被唤醒 ， 产生“一呼百应”的现象 。 为解决此类问题 ， 思必驰最新推出基于多设备选择算法的直面唤醒方案 ， 判断更精准、更符合用户的交互习惯 。
直面唤醒 ， 拒绝“一呼百应” 针对在全屋智能一体化家居场景或卖场场景下多设备的情况 ， 思必驰新推出“直面唤醒”方案 ， 可以帮助用户优先唤醒其中某一个设备 ， 避免几个设备同时被唤醒 。
“直面唤醒”依据设备麦克风数据 ， 多维度参考信噪比 ， 唤醒置信度、混响时间、频响分布特征、声源定位等信息 ， 通过计算指向性空间统计量反映设备自身参数指标 。 当多台相同唤醒词的设备在同一家居环境下连接到同一局域网内 ， 凭借分布式组网策略下的设备间通信 ， 基于所有设备的指标选取出最佳的唯一设备进行响应 ， 其余设备保持静默 。
依照“优先朝向 ， 结合距离”的原则 ， 我们从两个简化示例了解“直面唤醒”应用场景的工作原理 。
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距离相近 ， 依据朝向：图一中 ， 人声到设备A、B的距离接近 ， A、B设备麦克风均朝向中间声源位置 ， 形成90度角 ， 此时面向A设备呼喊唤醒词则唤醒A ， 面向B即唤醒B 。
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朝向相近 ， 距离优先：图二中 ， 人声到设备A的距离和设备A到B的距离基本相等 ， 设备A在前 ， B在后 。 设备A、B麦克风均朝向声源位置 ， 且两设备均在相近朝向角度上 。 此时在距离A前方一定范围内任意呼喊唤醒词时 ， 均为A设备唤醒 。
多设备选择算法 ， 精准定位 VR游戏中 ， 我们发现3D音效可以使人感受到声音的远近和方位；演员用抖动耳朵来表现分辨声源......人类的神经系统通过对比同一个声源到达两耳之间的时间差以及强度差 ， 判断出声源的位置 。
“直面唤醒”多设备选择算法优势之一 ， 就是模拟人耳的算法模型 。 在提升准确率的同时 ， 有效保障不同环境不同设备以及不同环境差异下的算法鲁棒性 ， 恶劣环境下（如人声朝向设备距离稍远于就近非朝向设备或空间混响大噪声强时）依旧可以达到较好效果 。
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