本质|宋謌平：探寻科研，当如三岁之翁，百岁之童 | 我在微软做研发_顾炎武|生活|知识|亚洲|创新

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丹棱君有话说：科研工作者如何数十年如一日地保持热忱？如何不断突破自我？如何发现技术研究与生活的内在联系？如何在学得好的同时玩得好……一起来听听这位年过花甲并深度享受科研创新的前辈——微软亚洲研究院首席研究员宋謌平的答案吧。

科学研究任重而道远，有很多人为此贡献了一生。今天， “科学匠人”故事的主人公是这样一位年过花甲但仍然享受科研创新的一线前辈——微软亚洲研究院首席研究员宋謌平博士。已从事语音研究工作近四十年的他，在加入微软亚洲研究院之前，已在贝尔实验室工作了二十年，而今他在微软亚洲研究院也已十余年。
如何能数十年如一日地坚持保持如初的热忱？是否遇到过中年危机，如何度过35岁+的迷茫与彷徨？又如何突破自我，不断寻找新的研究方向？在这里，让我们一起来听一听宋謌平博士的经验分享。

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宋謌平，微软亚洲研究院首席研究员
做研究要怡然自得，要另类思考【本质|宋謌平：探寻科研，当如三岁之翁，百岁之童 | 我在微软做研发】宋謌平博士从来都不认为自己是所谓的“大师” ，他只是一个学习者，一个一直都在学习中的老学生。强大的好奇心驱使他不断探索未知领域，学习新事物，而这正是他在创新研究工作中永葆激情的秘诀。
玩儿好，才能学得开心明末清初的大学者顾炎武是宋謌平最钦佩的学人。他是杰出的思想家、经学家、史地学家和音韵学家，也是明末清初的“三大儒”之一。最具影响力的代表作品为《日知录》，其中不乏许多名言警句，他在书中说：“保天下者，匹夫之贱，与有责焉” ，后来梁启超将其精简为“天下兴亡，匹夫有责” 。受当时的政治影响，顾炎武决定周游全中国，将每天看到的新事物、新知识记录下来，经过三十余年编成了《日知录》。
受顾炎武的影响，宋謌平发现，如果能每天找到一两件事让自己保持积极乐观的状态，对于一个人长期坚持投入某项工作将非常有帮助。换句话说，你要学会“自己逗自己玩” 。
而“自己逗自己玩”的前提是“独立与独处” ，这里并非指社交或物理意义上的隔离，也不是大家常说的经济独立，而是精神上的独立。在宋謌平看来，作为一名治学者，保持着好奇心，不断追寻，需要有自己独立的人格，在精神层面能够坚持，对外与人沟通顺畅，对内怡然自得。
反观周遭，有些人在专业层面、宏观大势层面都相当有见解，但能够用心向内观察自己的时候并不多，甚至不少人对娱乐自己存有误解。宋謌平所提倡的“娱乐”自己，不是简单的吃喝玩乐，而是挖掘自己的兴趣点。这个兴趣点可大、可小、可雅、可俗，但总能看到让自己欣喜的新知识，总能去做让自己愉悦的兴趣之事，在无形当中，其实就形成了自己的学习模式，宋謌平将其称为“细水长流模式” ，很多新事物、新知识就像海绵吸水一样，不经意间就渗入了个人的血液中。
宋謌平表示，自己的这一模式可能得益于小时候的经历。宋謌平的父亲是一位书法爱好者，所以从小学开始他就跟随父亲学习书法，尽管表现不错，但也只是一个初级玩家。不过这样的经历，却让宋謌平体会到了“在玩耍中学习”的乐趣，并将这个习惯不经意间扩展到了工作、生活的所有领域，让他总是能够以放松的心态面对一切：学习、坚持、面对挑战…… 所以，有人可能会疑惑那么枯燥而单调的科研生活，他怎么能够坚持几十年不变？不会乏味吗？不会有瓶颈么？但在宋謌平而言，这些都不是问题。
另类思考，探寻事物隐藏的本质 1965年诺贝尔物理学奖获得者 Richard Feynman 曾受邀到贝尔实验室进行量子计算的演讲，宋謌平便从 Feynman 身上学到了另一种思维方式。 Feynman 在加州大学任物理学教授时，就曾尝试不使用微积分来教大一物理，他用简单的数学和更直观的方式，让学生感受学习物理的快乐所在。当 Feynman 来贝尔实验室做演讲时，宋謌平对演讲内容不甚理解，却自此爱上了 Feynman 的演讲方式——用最简单的语言去描述一件事物的本质。

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2001年宋謌平接待日本 ATR 到美国贝尔实验室访问的松井知子博士（照片拍摄于贝尔实验室研究总部大门口）
“不要被传统的习惯和思维所束缚，在了解新事物、学习新知识的时候，其内在的本质比名词更重要，在字面之后隐藏着更多知识与内涵。就像水一样，表面来看它是流动的、不能根据容器来定义形状，但如果探究其背后的本质会发现，水能够以液体、固体与气体形态出现，所以不要被表象所迷惑， ”宋謌平说道。
因此宋謌平认为，成为科学家本身就是一件很有趣的事，无论是科学家、研究者还是工程师，都是在努力发现本质、再创新，使之为人类所用和提升人们的认知水平。 “如果我们能够以放松的心态去追寻科研的本质，做研究就最让人开心， ”宋謌平表示。这也是为什么他在这个年纪仍然选择做研究的原因， “三岁为翁，百岁为童”学习当与年龄无关，才是他想要的状态。
研究与论文，就是生活中的茶米油盐很多人都会认为做研究、写论文非常高深，但在宋謌平眼里，它们与日常生活密切相关，生活中看到的规律，在科研中一样存在，不要把他们割裂，工作和生活完全可以融为一体、互相促进。
技术研究：发现其与生活的内在联系目前，宋謌平所在的微软亚洲研究院语音组正在研究序数回归算法，并将其转化用于微软小英这个辅助英语学习的 AI 产品以及微软 Azure 与语音相关的服务中。而在第一次看到序数回归时，宋謌平其实并不完全了解它，不过在学习之后他发现，关键不只是一个回归问题，还伴随着另一个有趣的话题——作为算法的创造者，研究员们一直在想方设法找到相关度量或方程式，以期望通过最简单的方法实现最好的优化，但在生活中，不是所有东西都是客观、可测试的，还存在了主观感受。
例如，日常的英语演讲比赛需要评委打分，从1-5分中给出分数。评委可能会今天给3分，一觉醒来又变成2分或4分，主观评价会随心情不同而有所变化。同时，还要考虑新评委、新评分加入的可能。这种情况下，就需要改变方法，对评委进行偏好测试。而如果将平均意见分数和偏好测试都应用于序数回归算法中，那么语音编码、语音合成就容易得多，之后再将不同的编码或合成样本放到语句中，组合成不同句子，再次进行评分排序，复杂度就降低了很多，计算机将可以更好地完成这项工作。
其实无论是语音合成的发音，还是图像、视频好坏的标准评判，都存在主观的判断。早年在美国的中文学校教孩子们学中文时，宋謌平就对此深有体会，现在将这些生活中的体会运用到研究中，探索将主观指标转换成数字上可优化的方法，他觉得非常有意思，这也成为微软小英将想法变成现实的最好的训练过程。

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宋謌平（中），与微软亚洲研究院副院长田江森（左）以及微软亚洲研究院资深开发经理、微软小英项目负责人夏炎（右）
写论文就像做中国菜和写菜谱一样总能从生活中获得灵感的宋謌平还发现，写论文与做饭的本质很类似，尤其是做中国菜、写中国菜谱。他分享了这样一则故事：
上个世纪30-40年代，时居美国的现代著名学者、语言学家、音乐家赵元任先生，他的妻子杨步伟非常擅长厨艺，久而久之便萌生出写菜谱的想法，教外国人学做中国菜、点餐或是选择食材。最初食谱是用汉语写的，后由赵元任和女儿翻译成书，在文字的翻译中，也可以一探做菜的讲究。
例如， “滚刀块” ，是指滚动原材料，如茄子、土豆，通过斜刀的方式将其切成大致相同的块状，因此翻译成英文应该是“Rolling knife ingredients”；中国烹饪中的“炒” ，赵元任却给出了一长串的翻译， “Big fire, shallow fat, continuous stirring, and cut up material with wet seasoning ， quick frying” ，也就是大火、少油，持续搅拌，然则将食材切块加入酱汁快炒。最终他用了很别致的两个英文词 “stir fry” 。
在宋謌平看来，写论文与做中国菜有异曲同工之妙，就如自创菜式。想要写一篇论文，首先需要收集其他相关论文，可以认为是食材，所处年代、研究方向都无所谓，然后进行筛选，最后再钻研自己的烹饪方法。

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“筛选食材”的过程，宋謌平给大家提供了一种方法——猜答案法（Guesstimate）。看到一篇论文，不要着急阅读全文，先只查看标题，看是否可以猜出论文的大概内容；再读摘要，查看是否漏掉了哪些信息，然后根据摘要继续猜测；最后再仔细阅读全文，验证此前的猜测是否正确。有了这个猜测的过程，猜错的话也不要紧，你可以获得一个新的想法或新的算法；而猜对了就表示你能顺藤摸瓜直奔答案，尤其是作为编者，你的二次产出将会在思想上获得新的认知，同样的问题解决不会再照搬复制，更有可开辟的新的方法。
在今天碎片化信息过剩的时代，研究人员都要研读成千上万篇的论文，如果用上述方法去做自己的论文，则可以事半功倍。宋謌平还强调，在遵循“猜答案法”时，也要像做序数回归研究一样的优先级设置，从而做好时间管理，进一步提高效率。
追求极简主义，就是一个创新的过程 “在画布上，任何东西的存在，如果没有建设性，一定有破坏性。 ”画家林风眠的这句话宋謌平一直记在心里，虽然这是在谈艺术，但对于科学研究，这个道理也是相通的。
宋謌平在美国教中文时就有过类似的体会。对于母语是汉语的宋謌平来说，教中文他本来信心满满。最初，他先教孩子们注音符号，不用汉语拼音，但过了一个暑假，孩子们通通忘光；痛定思痛，他改为教汉语拼音，并发现孩子们非常喜欢，而且因为汉语拼音与英文字母更相近，所以孩子们容易记忆，即使长假过后仍然能够记住。
无独有偶，宋謌平在日本交换研究访问时，沟通中也看到了类似的现象。一方面，日本的汉字与中文相似，意思也很相近，另一方面，日语中很多的外来语，由其它语言简化而成，例如， “ パソコン（个人电脑）”就是 “Personal Computer” 的简化， “ テレビジ（电视）”就是 “Television" 的简写。基于这些发现，再结合上文提到的猜答案法，宋謌平很快就适应了这门异国语言，可与日本朋友无障碍交流。

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宋謌平于1987-1988 年在日本 NTT-EC 研究所交换访问时，与接待主人古井贞熙博士合影
这种贴近事物本质的学习方式，宋謌平称之为极简主义。 “大道至简，追求极简主义的过程本身就是一个创新与归纳的过程。如何用最少的原则、定理，解释最多的现象，这在人工智能研究的多个领域都十分重要， ”宋謌平说，例如机器学习和模型算法的训练，就在研究如何使用少量的参数来整理与记忆大数据集，减少过度的训练和计算资源的消耗，以找到更高效、低成本的训练方法，让 AI 系统更加强大，而不是无限堆叠算力或数据。