社会|机器的猜想与边界( 四 ) 技术|飞轮|徐立|人工智能|中国

商汤累计赋能 200 多款手机、AR 和 VR 设备、智慧大屏及消费级无人机。为了将潜在个人信息泄露风险降至最低，商汤仅以元数据形式对提取的关键信息传输有限数据，使 AI 传感器隐去用户个人信息，从而增强数据安全性。
企业方舟则采用全面数据安全策略，通过加密经处理数据、以及使用数据脱敏技术，保护经处理数据免受未经授权的访问及滥用。

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用于智慧商务的企业方舟平台架构图

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用于物联网设备的 SenseME 平台架构图。 AI 传感器可以最大限度降低设备功耗和增强数据安全性。
三、基于「发展」，超越商业
中国只有 3 万名眼科医生，却有 1.14 亿糖尿病患者。放射科医师数量年均增速仅 4.1% ，基层医生更是严重缺乏，导致影像科医生工作时间过长。
新冠疫情来势汹汹，肺部 CT 影像成为诊疗重要依据。如何在人手极度有限的情况下，迅速完成病情筛查并在全国范围内迅速搭建起狙击疫情的首道防线？
电力工业是全球最主要的 CO2 排放源之一，如何实现实现电力减排、清洁高效生产和运维？
新技术带来了难以置信的好处。同时，当 AI 渗透的行业越来越多，很多需求已经不能单纯从商业化角度切入，而需要从更大范围「向善」。
传统医疗供需问题在传统商业模式下很难被解决， AI 或许可以让县级城市和社区低成本完成基础病筛查。疫情期间，没有商汤等公司 AI 技术驰援，中国很难迅速搭建起防范疫情的首道防线。
应对气候变化需要更多的指数技术，而不是更少。商汤借助 AI+AR 技术提升数字电网电力运维效率。甚至自己开发算法、传感器和芯片以最大程度降低 AI 软件和产品能耗。
公司还通过投资各种能源优化产品，比如 PUE 系数计算和光伏发电，以进一步减少碳足迹。
「最容易满足所有治理框架要求的，就是什么都不去突破，但这样大家就会忘了最初出发目标是什么，我们的初心就是用人工智能去推动社会的发展，这是目标。」徐立说。
「很多时候，如果我们只谈约束条件，而忽略了优化函数的目标，那么这个优化是不成功的。」这也正是徐立反复强调的基于发展的治理立场。
提供更为广泛普惠的医疗保健、教育、卫生资源，以更清洁、可持续的方式促进产业发展，我们仍然需要 AI 公司（和监管部门）充分发挥企业的创新能力。
这个时代的许多最紧迫的问题只能通过指数技术来解决。 Azeem Azhar 认为。

社会|机器的猜想与边界( 四 )

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