软件|戴尔科技的2022技术展望( 三 )
2022年后的技术展望
#1
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混合量子/经典计算将成为中心舞台
2022年 , 我们预计将出现两大行业共识 。
首先 , 我们预计行业将看到量子系统的拓扑结构将是混合量子计算机 , 其中量子硬件或量子处理单元(QPU)是看起来像加速器的专用计算系统 , 专注于特定的量子数学和函数 。
QPU将被传统计算系统包围 , 以预处理数据 , 运行整个过程 , 甚至处理QPU的输出 。 早期的现实世界量子系统正在遵循这种混合量子模型 , 我们看到一条清晰的路径 , 经典计算和量子计算的协作不可避免 。
第二个主要共识是 , 使用传统计算的量子模拟将是让量子系统交到我们的大学、数据科学团队和研究人员手中的 , 最具成本效益和最容易获得的方式 。 事实上 , 戴尔和IBM已经宣布了在向世界提供量子模拟方面的重要工作 。
#2
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汽车生态系统将迅速把重点从机械生态系统转移到数据和计算行业
汽车行业正在多个层面发生转变 。 我们看到从内燃机到电动汽车的转变 , 导致物理供应链的彻底简化 。 我们还看到 , 通过ADAS和自动驾驶汽车的努力 , 软件和计算内容在我们的汽车中显著扩大 。 最后 , 我们看到汽车行业正在成为数据驱动的行业 , 从娱乐、安全再到汽车即服务和自动交付等重大颠覆 。
所有这些都表明 , 汽车和运输业正在快速转型 , 并由软件、计算和数据驱动 。 我们在电信和零售等其他行业也看到了这种情况 , 并且无论哪种情况 , 结果都是IT技术的使用增加 。戴尔正在积极与世界上大多数主要汽车公司合作 , 我们预计2022年他们将继续朝着数字化转型和与IT生态系统的深度互动发展 。
#3
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数字孪生将变得更容易创建和使用
虽然认识在不断提高 , 但数字孪生仍是一项新兴技术 , 在生产中几乎没有真正的例子 。 但在接下来几年里 , 随着我们定义标准化框架、解决方案和平台 , 我们将看到数字孪生变得更容易创建和使用 , 使企业能够增强的分析和预测模型 , 以加速数字化转型工作 。
随着解决方案和框架的标准化和可用性的加快 , 数字孪生的采用将变得更加主流 , 使部署和投资成本下降 。数字孪生将成为数字化转型3.0的核心驱动力 , 结合测量和建模/模拟世界 , 实现跨行业的直接商业价值 。
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