情感|AI改变爱情与亲密关系？小冰CEO李笛：人对情感非常清楚，应有信心( 十 ) 爱情|人类|商业化|领域|科研

标准是工业化时代的产物，主要是对已有的技术和成果统一档次和水平，大家在标准体系下能够较好形成产业链集聚。指标则主要用于指导某类型的产品的系统或研究向前迭代，指标与标准最大的区别就是指标直接产生系统迭代效果。
比如此前我们做搜索引擎时，每天晚上12点都会进行一次大运算，将当天收集到的用户交互情况进行更新，直接反映在搜索引擎产品中。理论上讲，第二天的搜索引擎就会比头一天更聪明一点。这用的就不是长期不变的标准，而是用指标来进行考量的。
在工业化时代，研究成果的应用转化需要经历一个比较长的周期，因为各个环节彼此之间是割裂的，产学研是分开的，而数字时代则大大缩短了这个过程。如今AI ，特别是深度学习极其依赖数据，数据已经成为研究的一环，就必须纳入到可迭代的过程中。
每个国家都有资源蕴藏量，数据也是一样，中国拥有很大的数据蕴藏量，在数字领域特别具有先天优势，如果我们能够提前将指标体系确立好，就会带动整个数字产业快速发展。
澎湃新闻：您谈道世界的重心包括科研重心在向亚洲转移，但并不是直接向中国转移。除了国际政治、意识形态等外部性因素，目前我国还存在哪些阻碍和壁垒？对此您有什么建议？
李笛：我认为现在需要慎重面对一个问题：数字化时代之后的下一个时代是什么？
中国可以在这一轮数字化竞争中取得优势，很重要的一个原因是我们在上一波数字化转型过程中处在相对落后的位置，在进行升级迭代的过程中没有多少包袱，积累了变道超车、弯道超车的后发优势。
然而目前我们也面临着同样的问题，因为这一代做得好，大家对现阶段逐渐习惯和依赖之后，会影响甚至遏制向下一个时代的发展。
在制造业领域，国内的产业转移还有从一线城市到四线城市的阶梯迭代纵深，但数字时代这个纵深没有那么大。现在一线城市和六线城市在信息上没有任何时间差，有时候甚至还会出现由于基数效应导致的倒挂。没有时间差就会出现很多问题，特别是对产业带来的拉动作用体现出了两面性，一方面推动产业发展，另一方面直接影响产业内容。
对于走向下一个时代来说，目前最大的阻碍是减少了商业模式探索。资本推动一个领域，这个领域就会获得很独特的加速。复制商业模式永远都是资本听得懂的故事，也能发挥一个职业经理人、职业销售人员既有的优点，最容易确保成功。如果资本推动的全部都是可以很迅速复制的商业模式，那么就会阻碍创新。
澎湃新闻：我国并非没有科研人才，而是科研人才没有停留在科研岗位，这其中的原因何在？又该如何做应对？

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