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管理|复杂多变的混合云环境下，企业如何提高管理能力

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企业数字化转型之路上那些一言难尽的“坑” ， 您都经历过吗？
受困于传统开发和管理流程限制 ， 无法实现敏捷开发 ， 影响新业务、新应用开发与上线；依赖人力作业 ， 无法应对多云环境中的自动化和智能化需求 ， 遇到问题和故障难以快速响应；更不用说 ， 在复杂多变的混合云敏态环境下 ， 信息安全与合规标准不一致 ， 极易引发数据泄露等安全事件……
不止于运维人员 ， 整个企业的IT在复杂的混合云环境下 ， 都面临这样的问题：无法直接采用传统运维模式 ， 也不能简单搬用公有云运维模式 ， 而是需要打造新一代的混合云管理能力 。 这样的能力直接决定了企业核心应用上云的成败 。 也只有实现这样的转型 ， 企业才能真正实现新一代的混合云基础架构的价值 ， 推动企业数字化成功转型 。 对此 ， IBM最近发布的《新一代混合云管理能力》白皮书 ， 可以从混合云平台的开放性、一致性与智能化三个层面给企业提供一些启示 。
保持开放的平台建设 ， 提升业务速度和敏捷度
当企业的数字化和云化之旅走向深入 ， 涉及的工作负载更加核心和复杂 ， 其需求也不再那么单一 。 混合云架构之所以越来越受企业青睐 ， 正是因为它实现了一种独特的融合 ， 既能通过优化的内部私有云和本地基础设施带来的运营持续性、稳定性、安全性 ， 也能借助外部公有云提高速度和敏捷性 ， 丰富客户互动体验 。
但是在混合云战略具体落地的过程中 ， 保持云平台的开放性非常重要 。 我们知道 ， 多个单一的云环境会增加数据孤岛 ， 这将严重影响业务响应能力和敏捷性 ， 而开放式的混合多云平台能够在跨多云和现有IT架构的环境中都保持一致性 ， 既能保证企业的业务敏捷度 ， 又不锁定企业的创新力 。 更重要的是 ， 开放平台会简化面对不同环境 (虚拟化/容器化/云化) 以及不同工具和方法的开发复杂度 ， 提高开发人员效率 。 根据 IDC研究 ， 基于领先的企业级开源技术OpenShift建设的容器平台可以将应用程序的开发生命周期加快66% ， 发布的应用程序和功能增加36% ， 用户采用率提高136% 。
具体而言 ， 在架构层面 ， 企业可以采用Docker 容器来实现云环境与内部环境之间最高水平的可移植性 ， 同时采用微服务其模型、虚拟机、虚拟服务器 ， 以及无服务器平台 ， 保障灵活性与及时响应 。 同时 ， 混合云环境下的应用和研发能力也应该运行在一个基于开源技术和开放的云原生架构上 ， 能够足够开放、敏捷 ， 能够灵活地扩展 ， 结合企业实际情况进行各种复杂性管理 。
【管理|复杂多变的混合云环境下，企业如何提高管理能力】统一平台治理与一致管理 ， 确保业务安全永续
尽管绝大多数企业已在多云环境中开展业务运营 ， 但实际上 ， 传统架构和云架构却仍将在很长一段时间内并存 ， 企业IT部门面临着如何对混合架构下的稳态和敏态双态环境IT进行一致管理的挑战 。 大部分企业对于稳态环境的运维已经有了一定经验 ， 但对于敏态的管理相对缺乏经验 ， 尤其是2B类企业 。 而且敏态环境因为更加灵活多变 ， 其IT管理和运维也更加有挑战性 。 因此在未来的混合云环境下 ， 如何打造跨敏态稳态的全栈式一致性管理 ， 对于保障架构上的高可用和业务的安全与连续性 ， 是至关重要的 。
一致性管理的前提是统一的平台治理 ， 这意味着能够对不同类型的云环境以及整个IT基础架构提供端到端的一致性管理 ， 并通过云亲和度分析 ， 实现最佳配置、最佳部署 ， 达成对混合云环境下多厂商、多平台的无缝整合 。 通过统一的治理平台 ， 混合云平台可发挥一站式 “控制塔台”的作用 ， 有助于克服因不同基础架构中数不清的活动错配而导致的种种约束和限制 。
同时 ， 企业需要从组织、流程和工具层面建立起全栈的一致管理平台 ， 营造可靠、直观、响应迅速的云环境 。 IBM商业价值研究院（IBV）的调研表明 ， 预计到2021年 ， 将有98%的企业采用多云架构 。 但目前只有41%的企业制定了多云管理战略 ， 仅有38%的企业部署了用于运行多云环境的流程和工具 。
智能运维 ， 灵动交付 ， 保障业务高敏捷与创新性
在混合云的环境下 ， 企业IT架构已经不仅限于传统的集中式 ， 也出现新型的分布式 。 沿用集中式架构的人为干预管理模式将产生巨大的成本 ， 而且终将无法全面覆盖规模迅速扩张的混合云环境；而且在疫情影响下 ， 远程执行模式成为工作新常态 。 不断变化升级的环境要求企业具备快速应对的弹性能力 ， 以智能化技术提升运维水平 ， 以灵动的交付模式打造全新数字化工作体验 ， 以保障业务的高敏捷与创新性 。
企业可以采用智能的IT系统运维技术（AIOps）来提升分布式或者混合架构的管理效率 ， 解决既想采用新系统 ， 又要设法实现一体化管理的矛盾 。 AIOps是基于人工智能认知与自动化技术 ， 结合数据积累、知识沉淀和最佳实践 ， 形成的一个能够持续智能演进的智慧运维平台 。 它将传统的以流程管理为导向的被动式运维 ， 逐渐演进成为以数据分析和AI结合为导向的主动式、前瞻性的运维 ， 实现从“人治”到“智治”的转型 。
在疫情新常态下 ， 企业必须采用新一代的弹性工作模式 ， 灵动交付代表了这种创新工作模式 ， 它通过“现场”与“远程”相结合的混合模式 ， 开启虚拟互动、交付服务新时代的大门 ， 让员工队伍可以大规模地开展远程工作 ， 企业也能无惧不断变化的业务环境 ， 充满信心、快速灵活地推进数字化转型 。 其中包括虚拟协作的无接触式交付 ， 提升能力和个人责任感 ， 通过虚拟小组快速调动专业知识 ， 保证可以快速创新地解决问题 ， 同时也离不开一个新型交付平台 ， 作为转型云端的交付基础 。
（作者系IBM大中华区全球信息科技服务部总经理）
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