网约车的7个核心问题( 七 )_先看下公式

效率

网约车体验比在沿街打出租车体验好，不仅是因为可以在室内等车，还因为叫车速度快，只需3-5分钟车就在门口等待接驾。这比起沿街拦车，在太阳底下站10多分钟也打不到车的体验，简直是完胜。要达到3-5分钟的等待时间，需要有高密度、覆盖广的运力和强大的派单系统，快速的计算出哪一个车、以什么路线能更快的接载乘客。

3-5分钟的派单距离对司机也是同等重要。司机完成一个订单包含了接单距离与行程距离。其中只有行程距离才计费，接单距离与行程距离比例过高，会导致司机浪费过多时间在接单部分，降低效率。

早期网约车采用直线距离（没有计算堵车，单行道因素）派单系统，主要以距离最近派单，后来地图技术有了进步，逐渐改为ETA派单系统。ETA代表estimated arriving time，是根据实时地图，考虑了堵车，单行道等因素计算出来的预计到达时间。ETA派单技术对地图和算法要求极高，因为实际情况实在是太复杂了。派单系统（算法）是网约车行业的核心技术，不断优化派单系统，提升效率是未来网约车能够盈利的一个必须条件。

滴滴的派单系统则是结合了供需预测，路径规划，服务分（司机服务评价系统），云计算和机器学习的“全局最优”（GMV最大化）派单系统。那么滴滴复杂的派单系统是否真的全局最优呢？实际上这种派单策略在运力受到限制的情况下，没有太大作用。因为运力紧缺，车的利用率几乎是达到了峰值，单都接不过来，哪里需要供需预测。