RPA的下一步：从RPA到IPA( 十 )_企业正在迎来更加“自动化”的未来

第二个，AI这个行业目前比较前沿的技术领域是深度学习和强化学习，大家知道深度学习和强化学习并不是一门精确科学，是模糊科学，是讲究大数据的。比如我有一千万的数据，AI做不到一千万的数据都能够精确的处理，它只能做到这一千万里面，以最大的几率能够处理最多的数据，所以无论达到99%还是99.99%，都需要人力参与来确认到底哪些数据处理对了哪些处理错了。基于这一点，AI就和RPA有很好的结合点。RPA可以在场景当中把用户所关注的部分消化掉，因为用户会跟RPA有一个频繁的交互，另外一方面RPA通常拥有很全面的业务场景，可以从前往后把整个AI流程全串起来，所以你情我愿，干柴烈火，RPA和AI就自然结合起来了。

国内RPA市场发展阶段

咏仪：谢谢各位嘉宾的分享，各位嘉宾的角度都非常不一样，从企业的内部和系统打通的需求，也有外部的经济的发展大趋势，也有刚刚申峰总提到的狭义RPA和广义RPA形成IPA需求的角度。但毋庸置疑，风口已经起来了，那我们也来展望一下IPA的发展前景——如何设想未来RPA发展的阶段，具体分为哪部分？以此作为对照，国内RPA市场已经到了哪一步呢？