RPA的下一步：从RPA到IPA(11)_企业正在迎来更加“自动化”的未来

张予彤：我认同申峰总分享的观点，“快速”是非常重要的一个关键词。今天RPA平台解决的问题是大大提升了开发效率，且降低了开发门槛。我们设想下，任何一个公司和组织按职能划分的话，每个企业里面有多少IT开发人员，以及多少产品、运营、市场营销和销售的同学。在企业的其他职能里面，都有具备一些技术理解力的同学，但他们不是专业开发人员。那是不是可以有像RPA、低代码，甚至未来最理想的情况——无代码的开发平台，可以赋能企业中的每一个人，让我们能够快速响应业务需求。每个人在生活工作中都存在着大量的自动化的需求，只要有重复做的事情，其实就可以被自动化的。今天RPA平台的隐形天花板，就在于开发门槛。如果未来有更多的人，更快的效率实现这件事情，我们才能实现真正的自动化。所有的业务流程在企业里面都是快速变化的，从组织架构、前端的业务到IT系统，所有的事情都是在变化，在这个过程中我们怎么样持续做自动化流程的交付，这是RPA平台未来非常重要的话题。

申峰总提到强化学习，人工智能不只是深度学习。深度学习发展到现在，可以用新的神经网络处理一些原来不能处理的线下数据，比如说企业中各种各样的文档、摄像头里的数据，这些数据今天可以被深度学习，用于更精准地学习判断，增强对数据的理解能力。但更重要的是强化学习，未来人工智能发展一定是向强化学习的方向走。在学习过程中，怎么样能够利用每一个流程，每一个动作，每一个事件，每个数据产生的反馈，让系统变得越来越智能。