RPA的下一步：从RPA到IPA(12)_企业正在迎来更加“自动化”的未来

举个例子，用深度学习可以监测商品所有的评论，判断一下这个评论是夸商家还是骂商品，做评论的识别，并且在过程中不断学习有哪些新的词出现了，有哪些新的趋势，不断的学习到系统中，这个系统也存在不断加强的过程。对于RPA的开发平台来讲，在开发的过程中，有哪些事情可以越来越多的被智能去替代，而不是专业的开发人员去实现，这是一个非常重要的事情。

未来我期望，每天工作的时候打开电脑，有几个提示出现，说我发现你昨天重复在做哪些事情，这些事情今天需要不需要机器人帮你自动化实现。这个才能真正让越来越多的RPA应用在各行各业中。

朱灏：刚刚申峰总讲到狭义RPA和广义RPA。而从另外一个角度来讲，我们可以把狭义RPA诠释为一个连接器，像人的躯干和四肢。利用RPA可以调用各种其他资源，比如可以调用外接的软硬件设备、各种AI应用资源、机器学习算法、各种识别的认知技术等，可以把所有的能力通过主干连起来。原来文字图像识别技术识别后还要人对识别出的内容进行处理，没有办法直接产生报表，现在图象识别功能可以由RPA调用后，识别之后通过RPA处理，然后通过自然语义处理进行输出报表邮件和人进行交互，这种例子层出不穷，可以想象的空间非常大。