RPA的下一步：从RPA到IPA( 九 )_企业正在迎来更加“自动化”的未来

在这个核心点之上，才有了广义RPA，广义RPA是指狭义RPA加上各种能力成为智能机器人助理。RPA广泛的使用了BPM能力，就是构建可视化流程的能力，而BPM本身在BPMN的协议定义中是包含有很多的action的，这些action在RPA产品中变成了可执行的操作。操作的作业域非常大，定义域非常广泛，因此我可以认为操作是点击按纽，可以认为是输入文字，可以认为是一个API调用，也可以认为是数据库存取，它的范围非常广阔，在这个基础之上，这一块是开口的技术，我们可以允许各种各样action集成进来，其中就包括了AI的能力。

从AI角度来讲，AI发展到今日，主要大型场景几乎都已经被传统AI服务掉了，比如工业化场景有很多是典型的AI场景。在AI产业化服务中间就出现两大问题，一是服务一般由技术人员发起，然后让AI公司做核心的AI自动化。AI做的事情，就是机器智能或者人工智能做的事情，适用的点通常很小，但并没有覆盖到全流程和更上下游的业务场景里，因此很难知道AI这件事的意义。比如说OCR本身是一个技术，能够应用到业务领域很多，发票识别。而发票识别可以直接扫码二维码，不需要OCR，OCR只是当中解决某一类具体问题的灵丹妙药。作为OCR产品，一般只能接触到具体到AI的细节问题，而非发票报销这样更上层的场景，但事实上解决发票报销中的发票识别，OCR远不如二维码扫描在线查询信息更直接更准确。