战术性资产配置的宏观经济仪表盘( 八 )
3.2
关于模型的警示
由于驱动资产预期回报的因素错综复杂、变化万千,本文并不研究回报与因子之间的因果性,仅研究相关性。
尽管许多学术文献指出宏观因子有利于预测资产回报,本文发现,仪表盘中未来一年回报的置信区间较宽,统计显著性普遍较低。因此,我们不建议仅凭宏观因子构建战术性资产配置策略。我们应该将宏观因子与相对估值、基本面因子、技术因子等结合起来看,用来决定投资标的和投资规模。宏观因子常被用于确认相对估值指标发出的信号。例如,如果估值比率(如市盈率等)显示,美国以外的股票(ACWI ex-U.S. equities)比美国的股票(U.S. equities)便宜,且宏观因子仪表盘显示美国以外的股票会表现得更好,那么战术性资产配置者可能会持有更多美国以外的股票。
值得一提的是,我们没有直接使用预期数据建模。理论上,我们应该根据市场价格推断投资者预期,再使用预期数据来构建不同情境下的仪表盘。然而,我们很难衡量预期数据。投资者调查数据可能不准确、不及时、不全面。远期市场数据往往包含了风险溢价,我们难以将其与预期部分剥离。正如Chen, Roll和Ross [1986]所述,利差和利率时间序列的噪声如此之大,以至于可以视作是随机的。他们还发现,使用计量方法剔除工业生产数据中的非预期成分,与使用原始数据的差别不大。
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