智慧零售洞见：数字化、强链接、私域流量( 七 )_传统零售行业正在发生什么变化？门店如

销售的预测是为了做排班。这里我想跟大家分享一件事，以前在这个行业里，预测排班最厉害的是卖汉堡的，这套体系是麦肯锡做的，他们做排班最精细。

这是西方的做法，中国也有一个新的发现。以前通过销售和客流预测这种劳动力时，西方都用非常标准的劳动力标准，比如说火锅店的标准是切一盘牛肉多少时间，星巴克一杯咖啡多少时间。这个标准是ok的，但不是柔性的。其实客流变化的时候这个标准是有改变的，客流密集的时候很多员工会提高他的工作效率，所以现在很多企业在劳动力标准上要快速迭代，要用柔性数字化能力指导劳动力标准。

很多企业排班是针对不同的场景有不同的策略。举个例子，我们有一个客人是咖啡店，有一个旗舰店，旗舰店在安排人力和客流的对接上以客人体验为优先，不计成本，这是我做旗舰店的标杆。旗舰店侧重于满意度，而大多数店是侧重于效率和成本。

从预测销量到智能预估工作量，实际上要考虑的还有非常非常多的因素，比如地理因素，周边是不是有学校、展会，麦当劳一直研究学校、下班时间对它影响怎么样，还有天气的因素，还有社交网络上的有没有网红打卡的地方，这些都要捕捉。