36氪新风向|营销科技拐点来临,五大趋势指向增长(11)
新趋势二:数据分析类企业向MarTech应用场景延伸
在Forrester刚刚发布的The Forrester Wave:Data Management Platforms In Asia Pacific, Q3 2019 报告中,除了品友互动、nEqual,「TalkingData」也被纳入其Wave图谱中。这也是我们观察到的趋势:数据分析类的项目不仅停留在基础设施建设和分析、可视化等层面,而且还提供更多运营导向的产品。
典型案例还包括最近发布四条新产品线的「神策数据」,由原来“神策分析”单一产品线,拓展到了用户标签及画像管理中台、存量用户运营平台、推荐系统以及客户生命周期分析平台。
趋势三:B2B/大C行业营销自动化渗透率提升
上文提到的两个趋势,主要体现在B2C企业中,零售行业的消费相对低客单、高频,从广告触达、唤起消费意向到真正交易的周期短,因此营销效果的优化主要体现在精准匹配上,通过DMP不仅可以为企业积累和管理用户数据资产,还可以逐步提高精准营销的管理颗粒度。
B2B以及高客单价的C端,用户基数小,交易决策周期长,从广告触达到真正交易,需要通过更多营销动作推动用户旅程的进程,营销自动化产品可以发挥更多价值。
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