日前 ， 北京智源人工智能研究院（以下简称智源研究院）联合阿里、清华等多家单位发布超大规模新型预训练模型“文汇” ， 旨在探索解决当前大规模自监督预训练模型不具有认知能力的问题 。 项目由智源研究院发起的“悟道”攻关团队完成 ， 团队成员包括智源研究院、阿里巴巴、清华大学、中国人民大学、中国科学院等 。
与传统AI训练需要人工标注数据不同 ， 面向认知的预训练语言模型提供了一种全新的学习思路 ， 即AI首先自动学习 大量语言文字和图像数据 ， 记忆和理解其中的信息以及人类语言表述的规律后 ， 再进一步学习专业领域知识 ， 从而让AI同时掌握常识和专业知识 。
此次发布的“文汇”是目前国内规模最大的预训练模型 ， 参数量级达113亿 。 该模型突破了多模态理解与多模态生成两大难题 ， 可理解文本图像信息 ， 并能完成创造性任务 。 例如 ， 仅需输入诗歌题目、朝代以及作者 ， “文汇”即可自动生成仿古诗词 。 目前 ， “文汇”已支持基于认知推理的多种自然语言及跨模态应用任务 ， 部分应用即将上线 。
【认知|智源研究院发布超大规模新型预训练模型“文汇”参数量级达113亿】据介绍 ， “悟道”项目研究团队正在视觉等更广泛的范围内 ， 对大规模自监督预训练方法开展探索研究 ， 目前已经启动了四类大规模预训练模型研制 ， 包括“文源”（以中文为核心的超大规模预训练语言模型）、“文汇”（面向认知的超大规模新型预训练模型）、“文澜”（超大规模多模态预训练模型）和“文溯”（超大规模蛋白质序列预训练模型） 。
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