俄罗斯|俄一应用程序可依据咳嗽声确定感染新冠的可能性

俄一应用程序可依据咳嗽声确定感染新冠的可能性
创新连线·俄罗斯
俄罗斯储蓄银行旗下“Sber”人工智能实验室开发出一种应用程序 , 可以根据一个人的声音、呼吸和咳嗽来确定他感染新冠病毒的可能性 。 该应用程序算法得出结果仅需60秒 , 准确性在80%左右 。
【俄罗斯|俄一应用程序可依据咳嗽声确定感染新冠的可能性】“Sber”人工智能实验室介绍说 , 新冠病毒通过一定方式影响肺部、声带 , 当然也影响呼吸、言语和咳嗽 。 人类的耳朵有时能够明显感知这些变化 , 但往往从外表上看不出来 。 那么神经网络就派上了用场 。 音频文件转变为显示不同频率声音能量的光谱图 , 随后借助神经网络进行分析 。 软件编写过程中采用了1000多个呼吸和咳嗽声音样本 , 这些样本是由志愿者在与俄罗斯诊所的病人们打交道时采集的 。
“Sber”人工智能实验室的工作人员表示 , 这种快速检查方法取代不了医学测试 , 也不做诊断 , 只有医生才负责下诊断 。 但它有助于个人更快搞清楚 , 并作出请医生出诊的决定 。
“Sber”人工智能实验室称:“由于不同语言各具特点 , 开发过程中只收集了俄语数据 , 因此 , 我们目前没有在国外投入使用的计划 。 ”
这并非“Sber”实验室首次试水现代医疗 。 2020年12月 , 他们就启动了人工智能在线确诊服务 。 用户仅需在服务时列举症状即可获得人工智能的医学解答 , 之后系统将给出病人身体不舒服的最可能的三种原因 。 系统的“记忆”中存储了265种诊断 , 几乎涵盖了俄罗斯95%的诊断案例 。 根据病因的不同 , 识别准确度在75%到91%之间浮动 。
现在“Sber”人工智能实验室的网站上也有一份测试调查表 , 借助人工智能预见罹患新冠病毒的可能性 , 并对病程给出个性化的预测 。
(本栏目稿件来源:俄罗斯卫星通讯社 整编:本报驻俄罗斯采访人员董映璧)

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