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人工智能|美国国防部联合人工智能中心希望将软件项目与最佳云环境进行匹配

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[据C4ISR网站2021年4月15日报道]美国国防部的最高人工智能办公室正在制定一项计划 ， 以将美国国防部基于云的软件开发平台整合在一起 ， 从而将人工智能项目和与之相匹配的企业数据云环境相连接 。
在美国国防部内部 ， 各部门和组织往往使用不同的云和软件开发平台 ， 但这些独有平台可能会对其他组织有着积极作用 。 美国国防部联合人工智能中心（JAIC）的任务是加速美国国防部的人工智能应用 ， 它希望将这些环境联系起来 ， 以便整个美国国防部从事人工智能项目的人可以为他们的工作负载找到最佳的云 。
美国国防部联合人工智能中心的新想法将通过利用其称为开发环境的联合通用结构将美国国防部的云联系起来而实现 。
美国国防部联合人工智能中心的首席技术官Nand
Mulchandani在接受采访时表示 ， 美国国防部联合人工智能中心希望“成为美国国防部各组织联系的中间机构 ， 实现更多的基于联合的方法或基于结构的方法 ， 以便美国国防部可以为其人工智能工作负载找到最匹配的云 ， 或者可以根据需要将其工作负载从一个云迁移到另一个云 ， 并且他们在这些不同的云中有一个共同的身份 。 而应该是一个笨重的东西的联合体 。 ”
他说 ， 现在的问题是 ， 组织有潜在的人工智能工作负载 ， 但他们没有能力处理 ， 而且没有部门机制将这些工作负载与其他云连接起来 。
Mulchandani说：“如果拥有了整合平台 ， 我们可能会向你表示：‘目前我们的云没有闲置空间 ， 无法容纳你的工作负载 。 但是别紧张 ， 我会向你推荐最适合你的工作负载和类型的云 。 ’”
美国国防部联合人工智能中心成立仅两年多 ， 该机构致力于基于自身开发人工智能使用的经验 ， 了解创建企业云结构的价值 。 Mulchandani重点介绍了一个业务运营人工智能项目和一个联合人工智能中心的智能传感器项目 ， 前者使用了美国国防部总审计长的AVANA云；而后者旨在物体检测领域保持战术优势 ， 使用SUNet云 。
两者之间的差异——业务系统云和作战云——凸显了各种项目对云的需求不同 ， 以及美国国防部联合人工智能中心如何在将项目与适当的云连接起来方面发挥核心作用 。 Mulchandani说 ， 这些项目有“不同的安全需求、不同的数据类型、不同的标签要求、不同的图形处理单元（GPU）计算要求 。 ”
美国国防部联合人工智能中心团队致力于打造联合共同基金会（一个人工智能开发工具的企业平台） ， 肩负企业云结构的部分开发工作 。
在最近的一次网络研讨会上 ， 美国国防部联合人工智能中心主任Michael
Groen中将说：“因此 ， 当我们建立我们的联合共同基金会时 ， 我们正在考虑这种联合共同结构 。 但是 ， 你如何将这些开发和作战环境结合在一起 ， 以便你做到可以从一个陆军传感器到空军系统 ， 真正地实现共享数据？为此 ， 我们正在扩展我们的方法 ， 开始在整个美国国防部中部署我们的DevSecOps环境 。 ”
DevSecOps是一种增量式软件开发技术 ， 它不同于其他一次性交付软件的交付方案 。 这种方法可以节省资金 ， 因为开发人员会在构建和推出软件的过程中逐步修复问题 ， 而不是在成品交付后进行昂贵的修复工作 。
引导用户选择合适的云开发环境不仅可以确保数据存储在合适的环境中 ， 还可以通过消除重复的开发工作来缩减成本 。
Mulchandani将这一整合概念描述为“比披萨和啤酒更重要的新兴概念” 。 美国国防部联合人工智能中心正在与整个美国国防部的组织讨论这个想法 。 他说 ， 在这些对话中 ， 该中心发现有“令人难以置信的、强烈的合作意愿” 。
Mulchandani说：“每个人都意识到的是 ， 他们有各自专门从事的擅长的事情 ， 而不可能面面俱到 。 没有人有预算或能力去迎合每一种开发者类型 。 ”
Mulchandani表示 ， 连接云软件环境的下一步是统一美国国防部联合人工智能中心的标准化的基本流程 ， 以使项目和信息在云之间的迁移更加容易 。 这包括安全和身份要求的标准化 。
其中一项正在进行的工作是与美国空军就Cloud
One和Platform
【人工智能|美国国防部联合人工智能中心希望将软件项目与最佳云环境进行匹配】One进行合作 ， 它们分别是美国空军的企业云和美国空军的DevSecOps软件开发平台 。 美国国防部联合人工智能中心和美国空军正在共同对使用软件容器的工作进行投资 ， 软件容器旨在将应用程序运行所需的一切打包在一起 ， 以便在不同环境中可靠地工作 。 Mulchandani表示 ， 这种标准化将大大降低成本 。 （国家工业信息安全发展研究中心刘彧宽）

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