中国经济导报采访人员 | 王晓涛
日前 ， 在江苏省常州市天宁区 ， 全国纺织行业首家以11比例建设的“数字孪生工厂”的第一条染色生产线通过模拟运行调试 ， 即将正式投入使用 。
这是我国企业在数字孪生领域取得的又一进展 。 《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出 ， 要探索建设数字孪生城市 。
数字孪生城市是什么？中国信息通信研究院发布的《数字孪生城市白皮书（2020）》给出的解读是：“数字孪生”不再是一种技术 ， 而是一种发展新模式、一条转型的新路径、一股推动各行业深刻变革的新动力 ， 数字孪生城市不再是一个创新理念和技术方案 ， 而是新型智慧城市发展的必经之路和未来选择 。
2019年发布的一份报告显示 ， 数字孪生市场有望在五年内实现稳健增长 ， 从2019年的38亿美元跃升至2025年的358亿美元 ， 复合年增长率为37.8% 。
北京航空航天大学科学技术研究院副院长陶飞教授表示 ， 数字孪生分为产前、产中、产后三个阶段 ， 目前产后运维阶段的研究最多 ， 特别是在航空航天产业中 。 目前 ， 数字孪生已经在11个大的领域 ， 包括环保、航空航天、电力、汽车、医疗、健康、船舶等领域得到应用 。 他强调 ， 数字孪生当前广受国内外关注 ， 现在在制造领域的关注度高 ， 未来在非制造领域也会取得突破 。 数字孪生的标准很重要 ， 很难有通用的技术和平台解决所有领域的问题 ， 一定要立足行业和产品建立标准 。 陶飞认为 ， 要理性和正确对待数字孪生 ， “数字孪生不是万能的 ， 它只是针对某个特定的问题和对象建立数字孪生 ， 它的功能最终是为了解决需求和服务 。 ”
结合全球数字孪生城市的实践 ， 世界经济论坛物联网和城市转型平台中国区负责人徐亚敏认为 ， 数字孪生面临挑战 。 对于政府来说 ， 要能真正理解数字化能力 。 同时 ， 数字孪生的发展离不开钱 。 “数字孪生需要大量资金 ， 这个钱从哪来 ， 可不可持续 ， 从企业的角度来说 ， 就是找谁要钱？商业模式怎么办？技术产品能卖给谁？”
徐亚敏特别提到了数据垄断 ， 认为这是一个让人很纠结的问题 。 他解释说 ， 一个大企业 ， 如果能够做一个数字底座 ， 去支持一个城市的运维 ， 势必有能力把数据汇集在一起获得海量的数据 。 但人们并不希望所有的数据都汇集到一个企业去 ， 这可能会产生数据垄断的危险 。 “如何找到一个合适的路径 ， 通过共生共融发展 ， 保证公共利益和商业利益的平衡 ， 这一点非常重要 。 ”
事实上 ， 问题不止于此 。 中国工程院院士邬贺铨表示 ， 对于数字孪生 ， 我国现在还处于初期的探索阶段 。 首先这项工作涉及到多个部门 ， 协调起来比较困难 ， 存在数据采集门槛比较高 ， 信息基础设施建设不均衡等基础问题 ， 应用层次和深度还不够 。 其次 ， 数字孪生城市涉及到5G、物联网技术、海量数据加载技术、云边计算协同技术、模拟仿真技术、网络与信息安全技术等 ， 目前技术成熟度不高 ， 平台模型标准化滞后 。 第三 ， 目前数字孪生城市设计软件被国外企业主导 ， BIM（建筑信息模型）软件基本上都是国外的 ， CIM（城市信息模型）的软件现在比较少 ， 国产的GPU芯片很少 ， 市场占有率很低 ， 而三维渲染要用到GPU芯片 。 此外 ， 国内的传感器从技术到成本 ， 尚不能满足全域感知的部署需求 。 第四 ， 数字孪生城市数据来源面广 ， 接入点多 ， 数据集中度高 ， 一旦遭到入侵 ， 安全危害很大 ， 整个城市的运行会瞬间瘫痪 。 另外 ， 城市很多数据还涉及到公民个人隐私 ， 需要有效保护 。 最后 ， 城市的组织架构和管理体制需要适应数字孪生城市的需要 ， 改革城市治理职能和服务模式 ， 要重视数字孪生城市人才的培养 。
【纺织行业|数字孪生：新型智慧城市的必然选择】工业和信息化部科技司副司长朱秀梅表示 ， 探索数字孪生城市建设 ， 有助于推进城市治理体系和治理能力现代化 。 数字孪生城市通过数据全域标识、状态精准感知、数据实时分析、模型科学决策和智能精准执行等科技手段 ， 有望成为城市智能运行的先锋模式 ， 以及吸引高端治理资源加入、持续迭代演进的创新平台 。 探索建设数字孪生城市 ， 有助于解决城市规划、建设、管理中的复杂性和不确定性问题 ， 提升城市现代化治理的能力和水平 。 因此 ， 要加快数字孪生政策引导和标准制定 ， 加强数字孪生技术攻关和产业生态建设 ， 助力数字孪生技术集成创新与应用 ， 实现城市可持续发展 。
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