“通过AI技术进行人体视网膜识别 ， 可以作为一种辅助医疗手段 ， 帮助医生快速检测出患者的相关疾病 。 ”9月8日上午 ， 第十九届中国西部海外高新科技人才洽谈会的系列论坛之一——第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛在成都举行 ， 中国医疗AI企业鹰瞳Airdoc首席医学官、中国人工智能学会智慧医疗专委会副主委陈羽中教授 ， 分享了AI视网膜识别技术在医疗创新与患者服务中的实践案例 ， “在同传统人工检测方式比较后发现 ， 由于不同地域、不同水平的专家在不同的状态下 ， 其检测水平会存在波动 ， 但是 ， 人工智能技术会处于恒定的水平 ， 这是非常好的想象 。 ”
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▲论坛现场
AI涉足医学实践 ， 原理何在？
“AI技术运用于医疗领域 ， 到底有哪些应用场景？”陈羽中介绍 ， 医疗人工智能领域主要有几大应用场景 ， 包括糖尿病、高血压、脑卒中、冠心病、帕金森等领域 ， 而和病人最有关联的则是辅助诊断 ， “放眼全球 ， 人类致死的疾病中 ， 糖尿病、心血管病等发病率很高 ， 这就需要一个非常高效且能被大家接受的检测手段 ， 而这项技术一定对应了我们在生物学上的一个组织 。 ”
陈羽中说 ， 眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站” ， “通过视网膜检测 ， 至少可以发现四类疾病 ， 第一类是全身性的血管类疾病 ， 最常见的就是高血压、动脉硬化等；第二类是全身性神经类疾病 ， 比如老年痴呆、帕金森；第三类是眼科疾病 ， 比如青光眼；第四类是暂时无法明确归类的 ， 比如说脑部肿瘤、维生素缺乏、贫血、艾滋病、梅毒等 。 ”陈羽中认为 ， 在这个基础上 ， 可通过人体眼底照片去进行观察分析 ， 找出人体病因 。
【视网膜|AI技术如何通过视网膜检测发现高血压、老年痴呆等疾病？这场论坛告诉你答案】在我国 ， 糖尿病患者达到1.6亿人 。 于是 ， 通过AI去辅助诊断糖尿病成为一个技术方向 。 那么 ， 它的原理何在？它主要是基于深度学习的方法 ， 使用一个特定的识别模型 ， 通过学习人体视网膜不同区域的疾病 ， 让AI技术能够“记住”糖尿病患者的视网膜病状 ， 从而帮助医生快速进行患者筛查 。 “数据采集非常重要 ， 这项技术需要海量的数据支撑 ， 也面临国家法律法规监管 ， AI医疗辅助诊断相关资质注册审批也需要经过多个流程 ， 国内人工智能领域已走完全部流程的软件仅几个 。 ”陈羽中说 。
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