视网膜|AI技术如何通过视网膜检测发现高血压、老年痴呆等疾病?这场论坛告诉你答案( 二 )



▲陈羽中
除了糖尿病 , 还有哪些应用场景?
通过AI技术的眼底检测 , 这种无创的AI辅助诊断把量化数据给到医务工作者 , 给他们提供参考依据 , 提高工作效率 。 陈羽中介绍 , AI视网膜评估技术的医疗创新还可以开发出人体心脑血管、痴呆风险、甲亢、眼轴等评估模型 , 帮助医生辅助诊断更多疾病 。
“缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因 , 传统ICVD风险预测模型操作起来很麻烦 , 需要收集患者的年龄、性别、腰围、抽血等20-30个指标 , 这样下来 , 单做一个人的风险判断非常耗时间 。 能不能用视网膜照片进行一体化判断?这项工作我们正在推进 , 已经发表了相关文章 。 ”陈羽中说 。
此外 , 针对青少年近视眼问题 , AI视网膜评估技术也能够通过甲亢、眼轴等评估模型进行辅助诊断 。 据陈羽中介绍 , 他所在的团队已经研发出体量较小的人体眼底照相机 , 累计服务用户达500万 , “国内高中生近视眼率很高 , 眼球问题非常重要 , 通过AI深度学习去识别 , 通过模型检测 , 可以尽早发现青少年的眼睛问题 。 ”
红星新闻采访人员 叶燕 实习采访人员 宋嘉问 摄影采访人员 吕国应
编辑 官莉
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