今年在AI领域大家听到最多的一个词就是“场景” ， 这背后让我们看到两个趋势 ， 第一是AI已经落地到生产生活的诸多环节 ， 并且其价值已经体现出来 。 第二是很多行业、企业对AI的应用都很迫切 ， 纷纷与自己的业务场景相结合 。 以华为为例 ， 最近一年以来 ， 华为云陆续发布了知识计算、盘古大模型、城市智能中枢、天筹AI求解器、盘古药物分子大模型等创新解决方案和产品 ， 并且在很多行业都已经落地生根 ， 加速了人工智能在行业的落地和规模应用 。
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华为云Marketing部部长董理斌
华为云Marketing部部长董理斌也是看到这样的趋势 ， 他表示AI需要很多不同类型的人才 ， 比如需要架构设计的人才 ， 需要算法模型的人才 ， 以及各种AI细分专业的人才 ， 但当下最迫切的是需要将AI与行业相结合的跨界专家：“我们在各行各业的AI应用都已经有一些很好的突破 ， 把突破转化成规模商用 ， 这就需要一些行业专家的加入 。 ”
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华为云语音语义创新Lab主任&首席科学家袁晶
华为云语音语义创新Lab主任&首席科学家袁晶表示 ， 从华为的AI战略布局来看 ， 更关心的是AI与千行百业应用场景的结合 ， 以知识计算构筑认知能力 。 知识计算很重要的一点就是跟行业相结合 ， 华为一直在制药、能源、制造、金融等行业做深层次的探索 ， 理解行业诉求和行业本质 ， 以便更好地推动AI真正用起来 。
人才培养要与产业发展相匹配 。 从AI产业四长四短的特征来看 ， 着眼于长远的AI产业需要抓两头：一是源头 ， 原始创新 ， 保持在技术上的领先性 。 二是应用 ， 场景落地 ， 加速AI普惠 。 与之相对应的 ， AI人才主要需要两大类：一是创新型人才 ， 二是应用型人才 。 这也构成了AI人才的金字塔 ， 创新型人才不需要多 ， 但是要精、要高 。 而应用型人才需求量大 ， 并且是懂行业、懂企业的复合型人才 。
产教融合爆发惊人能量 人才是创新的根基 ， 人工智能创新需要一批又一批创新人才的持续发力 。 高校是AI人才培养的主战场 ， 企业是AI人才的实践场 ， 只有产教融合才能让中国的AI产业源源不断地获得高质量人才 。
国家对于AI的重视体现在教育上 ， 国内的大学从2019年开始分批设立人工智能学院 ， 作为一门独立学科开始成体系地培养专业的人才 。 人工智能是典型的交叉学科 ， 具有基础性、交叉性、应用性强的特点 ， 为此各大学院校都在人工智能人才培养上尝试创新教育体系 。
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