文章图片
北京航空航天大学人工智能研究院常务副院长李波
据北京航空航天大学人工智能研究院常务副院长李波介绍 , 北京航空航天大学在设立学科之初就确定了教育目标:以学生为中心的产学研协同培养模式 , 培养掌握现代科学基础理论、具有交叉学科知识的一流人工智能科学家和具有科学家素养的一流人工智能工程师 。 北京航空航天大学在这一创新学科上也采用了全新的1+M+N模式:1个智能理论研究中心;M个共性关键技术研究方向;N个交叉学科重大应用系统平台 。
【产业|华为云助力产教融合 全链条赋能AI人才培养】
文章图片
浙江大学计算机学院教授, 教育部人工智能协同创新中心主任庄越挺
浙江大学计算机学院教授、教育部人工智能协同创新中心主任庄越挺表示 , 浙大采用了“AI+X”的模式 , 浙江大学有很多优势学科 , 采用AI与其它专业交叉培养的模式 , 比如AI+金融、AI+法学 , 并且采用跨专业的双导师制 。
除了教育体系的创新 , 各大院校在AI人才培养中更重视与产业界的融合 。 “高校的优势是培养人 , 我们培养的人是不是企业需要的 , 是不是有竞争力的 , 是不是有潜力的 , 这是高校关心的事 。 反过来企业也是一样 , 怎么找到适合自己的人、优秀的人 。 这就是学校与企业要相互完成的社会责任 。 ”李波认为 , 企业与高校的合作就是构建一个新生态 , 开放共享 , 让这个生态可持续发展 , 才能真正实现共赢 。
文章图片
苏州大学计算机学院院长、软件学院院长张民
苏州大学计算机学院院长、软件学院院长张民认为人工智能的人才培养有两大难点:第一是太新 , 专业处于初期 , 这个学科的边界和内涵到底是什么还没有很明确的定义 。 第二是变化太快 , 技术在不断迭代 。 基于此 , AI人才需要联合培养 , 学校一定要与产业密切结合 。 “人工智能需要场景驱动 , 所以这个方面也需要高校和企业共同合作才能实现合作共赢 。 ”
“我们跟华为合作了三年 , 非常愉快 , 因为看得到成果 。 ”张民表示双方合作非常顺利 , 一是双方合作的项目都能看到成果 , 产生了实际价值 , 二是通过合作很多优秀的学生毕业后直接进入华为 , 找到理想的工作 , “这是双赢的 。 ”
显然 , 企业有数据、有场景、有技术 , 并且业务牵引、价值导向 , 高校里有极具探索精神、对知识充满渴望的学生 , 他们更有时间和精力深入去探究、探索 , 这两者相互融合、相互碰撞可以产生更大的能量 。
推荐阅读
- 区块|面向2030:影响数据存储产业的十大应用(下):新兴应用
- 微信|积极落实互联互通,微信收款码支持云闪付及银行APP支付物料落地
- 样儿|从太空看地球新年灯光秀啥样儿?快看!绝美风云卫星图来了
- 技术|使用云原生应用和开源技术的创新攻略
- 人工智能|聚焦车载人工智能计算芯片研究 推进汽车产业高质量发展
- MateBook|深度解析:华为MateBook X Pro 2022的七大独家创新技术
- 微信|微信支付“九宫格”全面支持开通中国银联云闪付
- 科技创新平台|云南:打造世界一流食用菌科技创新平台
- 低碳发展|四川做强清洁能源产业
- 果君|华为Mate X2 典藏版竟逼疯整个摄制组?拯救手滑的神器终于来了(视频)