人工智能|数字经济潮涌,城市准备好了吗( 三 )
当前 , 尽管各国、各经济体对数字经济的边界限定不一 , 但毫无疑问 , 它实际已成为国家、企业等多个层面的全新核心赛道 , 竞逐激烈 。 10月 , 联合国贸易和发展会议发布的《2021年数字经济报告(数据跨境流动和发展:数据为谁而流动?)》显示 , 中国与美国参与数字经济的程度 , 以及从中受益的能力最强 。 苹果、微软、亚马逊、谷歌、脸书、腾讯和阿里巴巴等企业 , 正越来越多地参与全球数据价值链的各个环节 。
欧盟坚持规则先行 , 重视数据治理和人工智能伦理 , 积极构建数字经济相关监管规则 。 2018年6月正式实施的《通用数据保护条例》 , 堪称最严厉的个人数据保护法 , 极大提升了隐私保护标准和科技企业合规成本 。 画出红线 , 也可以帮助数据在一个明晰的范围内获得更好的使用 。 在“禁止”与“鼓励”之间 , 一种微妙的平衡逐步浮现 。
德国致力于构建互联互通的数字化转型产业生态 。 2019年 , 《国家工业战略2030》将机器与互联网互联作为数字化发展的颠覆性创新技术加速推动 , 通过政府直接干预等手段保障国家掌握新技术 , 并在竞争中处于领先地位 。
英国在其《数字化战略》中提出 , 通过“数字化弹射器”项目共享最佳实践 , 并提供商业培训“训练营” , 以帮助英国各早期数字化企业顺利发展 。
日本则更重视数字经济服务社会的路径 , 侧重于推动数字技术与经济增长、民生福祉、社会治理的深度融合 。 2017年 , 该国发布“互联工业”战略 , 积极推动人工智能、物联网、云计算等科技手段应用到生产制造领域 , 意在突破人口老龄化、劳动力短缺、产业竞争力不足等发展瓶颈 。 几乎与之同步的是 , 政府在《第五期科学技术基本计划(2016—2020)》和《科学技术创新战略2016》中首次提出超智能“社会5.0”概念 , 希望在交通、医疗、养老等领域推动数字化转型 。
印度、越南、马来西亚等国 , 结合自身发展优势 , 重点在数字技术创新、中小企业数字化转型、建设智慧型社会等特定领域发力 。
城市发展
新动能从何而来
生活中 , 数字经济润物无声 , 但它在“后台”的延展 , 比你我直观感受到的更加深刻 。
观看海外篮球、足球联赛 , 当屏幕上体育讲解员描述某位球员的技术状态时 , 更习惯于用数字来描述:“三分球命中率40%”“这个数字在联赛历史上20岁以下年轻球员中可以排到第三”“长传成功率50%”“赢下6次一对一”……在比赛背后 , 这些数据也是排兵布阵、球员买卖、企业经营 , 甚至行业发展前瞻性研究的关键信息 。
当你被视频App上一张张吸引人的电影海报打动、点击屏幕之际 , 可曾想过 , 那正是人工智能根据与你有类似观影习惯的小众群体的特征 , 分别度身定做 , 由机器自动生成 。 国内外前沿数字技术的应用几乎没有“时差” 。 一些平台上 , 用户观剧反馈的大量数据 , 正在被严密分析 , 制作方试图归纳出指导艺术创作的标准化“食谱” 。
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