运营|如何让自动驾驶加速商业化落地？T3出行有了“新尝试”_

自动驾驶的出现，虽然重新定义了城市和远距离的出行方式，但也带来了全新的挑战。自动驾驶给社会和科技带来了很多伦理挑战，但行业并没有因噎废食。据麦肯锡预测，中国自动驾驶规模将突破万亿美元，成为全球最大的自动驾驶出行服务市场。
如今自动驾驶的发展路径，大致分为两个方向：「渐进派」基于 ADAS 驾驶辅助技术，逐级推进;「终极派」一步到位，直接迈向 L4/L5 高级别自动驾驶。绝大部分车企出于稳妥的考虑，基本都是「渐进派」的战友。遗憾的是商业社会没有那么多时间留给新技术成长，所以已经有很多公司开始转向「务实」，在限定场景的自动驾驶应用上投入精力，同时也是对自动驾驶量产困境的回应。
既然自动驾驶的人机共存状态还将长期存在，那就代表着自动驾驶和辅助驾驶将长期并存。所以极端情况的收集与测试变得尤为重要，而实现前者的方式正是收集大量真实的在行驶车辆的「真数据」，不断地测试，没有捷径。
目前行业内特斯拉是第一家规模化采集数据的汽车制造商，他们很早就用自己的车辆来收集数据，为无人驾驶技术研发提供基础数据。
由于没有获取车辆数据源的通道，目前有很多自动驾驶公司与汽车厂商合作，例如 Waymo 通过在汽车产品上安装采集设备，获取车辆数据并回传到平台，这是一种最直接的方式，也是相对比较明智的做法。

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Waymo 在美国亚利桑那州凤凰城地区试点付费 robo-taxi 网约车服务—Waymo One | 官方供图
巨量的「真数据」如今成为了自动驾驶行业最核心的需求点，甚至是对于自动驾驶行业新的商业模式的巨大考验。
T3 出行的「新尝试」
而最近，这件事情有了全新的解决方案， T3 出行带来了一个「新尝试」。 T3 出行联手苏州高铁新城、整车企业、科技公司等 30 余家合作伙伴共同发起成立国内首个自动驾驶生态运营联盟——鳌头联盟(Auto-union) 。这将帮助苏州成为国内第一座实现自动驾驶规模商用的城市。
如何实现大规模的商业化落地，是自动驾驶当下面临的最大挑战。崔大勇认为，受制于缺乏真实的应用场景、商业化进程投入成本大、产业化规模受限等因素，崔大勇戏称自动驾驶落地还处于「一车、一路、一平台」的「摆拍模式」。

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(T3 出行 CEO 崔大勇在现场发表演讲)
【运营|如何让自动驾驶加速商业化落地？T3出行有了“新尝试”】不同的是，在联盟中， T3 出行作为出行平台，将承担起搭建自动驾驶运营平台的角色，真正地依靠「智能网联+自动驾驶」来获取所需的巨量「真数据」。具体而言，鳌头联盟将推动自动驾驶从实验性封闭场景过渡到真实开放运营场景，从单一企业到多核生态延展，实现从单一运力到混合运营的升级。
一个简单的例子是，在苏州落地的自动驾驶商业化运营场景，将会开放给所有的合作伙伴，为各种自动驾驶汽车和技术的安全性、可靠性、实用性验证提供大量真实出行场景，在构建自动驾驶城市级试运营生态的同时，获得「真数据」，助推产业技术创新升级。
「有了数据和场景方面的支持，将为开放道路上『智能网联+自动驾驶』的混流运营提供支撑，自动驾驶就能突破特定区域使用的局限，成为人们日常生活的一部分。」T3 出行 CTO 谭天龙表示。
崔大勇认为「破局」的方式很简单，主机厂有制造能力，可以推动自动驾驶车辆的研发和生产;算法公司主要提供自动驾驶算法和技术，为自动驾驶车辆植入「智慧大脑」;出行平台拥有真实的线下运营场景，在助力算法优化迭代的同时，可以高效释放自动驾驶车辆的运力。同时，在政府政策的支持下，三方合力将能极大加速自动驾驶商业化运营的落地。

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(T3 出行、江苏大运集团、苏州高铁新城三方签署战略合作协议)
这也似乎正是自动驾驶困局之下，在正常商业模式驱动下，真正健康的破局模式。
于是，「鳌头联盟」构建了自动驾驶产业链「铁三角」的格局，这是完成自动驾驶商业落地、数据成长的必须的体系上的完整支撑。
联盟成员可以说都大有来头。既包括国内乘用车的领军企业一汽、东风、长安，也包括中汽创智、初速度、轻舟智航、小马智行、清智科技等自动驾驶领域的科技公司。联盟成员还包括中国信息通信研究院、北理工重庆创新中心等学术研究机构。当然联盟的成立更离不开苏州政府和苏州高铁新城的大力支持。

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(国内首个自动驾驶生态运营联盟——鳌头联盟正式成立)
T3 出行如今似乎成为了网约车赛道里的「异类」。即便网约车赛道里不断会有新产品、新模式出现，但这些模式大多依然是以 C2C 为基础的。 T3 出行抓住了通往自动驾驶的唯一路径——车联网，网约车布局只是过渡， T3 出行的布局是面向巡网融合、自动驾驶的大出行时代。
T3 出行打造的这个自动驾驶的运营平台，将从海量数据、真实场景、智慧调度三大层面为合作伙伴打造智能化数字底座，也是自动驾驶这个「数据驱动」的商业的源动力。
T3 出行更是其中一个重要的「催化剂」。据了解， T3 出行目前每天有超过 1000 万公里的真实路况数据会上传云端，数据量超过 10TB 。这些海量数据，将为自动驾驶算法训练及技术更迭提供有力支持。基于 T3 出行自动驾驶运营平台， T3 出行将加速算法公司技术迭代，让车企自动驾驶车辆开发的前期验证再提速。最终推动自动驾驶商业化运营落地进程。
在 T3 出行 CEO 崔大勇看来，未来的自动驾驶商业化运营将不再是「一车、一路、一平台」，而是真正实现「一带、一城、一联盟」。活动最后崔大勇立下了一个新的 flag：「T3 出行的终极目标是成为中国自动驾驶时代的核心运营商，我们希望和联盟成员一起，发挥技术和生态的力量，让自动驾驶时代提前到来。」