参赛团队走访系列之⑧
编前语:一场好的大赛 , 不仅要有“好米” , 更要有“用好米做出好饭的人” 。 他们是谁 , 他们在哪里?我们将连续走近一群这样的数据应用创作者 , 开启首届广州白云数据创新应用大赛的“参赛团队走访系列报道” 。 我们想知道他们参赛的初衷 , 作品架构新思路 , 如何活用数据化解创作难题 , 希望怎么落地 , 又将如何深度对接白云基层治理 , 助力智慧白云建设 。
随着分级诊疗的推进、医保体系的完善 , “看病难、看病贵”问题有所缓解 。 但是 , 人口老龄化加剧、慢性病患者增多、医疗资源分布失衡等现实情况依然严峻 。 在智能时代 , 如何借助智慧城市建设契机 , 对现有基层卫生信息系统进行全面升级改造 , 让居民就诊更方便、更舒适、更快捷?这是首届广州白云数据创新应用大赛中 , 白云区卫生健康局向数据侠们抛出的定向赛题 , 来自翼健(上海)信息科技有限公司的“翼方健数”团队提出基于隐私计算技术赋能区域医疗的设想 , 通过大数据与人工智能技术 , 为基层医疗赋能 。
智能辅助决策 , 在社区医院获得专家诊断在社区医院就诊的患者 , 如何得到三甲医院专家级医生水平一样的诊断?大数据、人工智能技术为实现目标创造了可能性 。 “想把更高的医疗水平复制到基层 , 其中少不了技术 。 ”翼方健数团队相关负责人吕沛宜告诉南都采访人员 , 系统首先需要对三甲医院的真实病历进行结构化处理 , 对大量医学文献等数据进行自主学习 , 构建了临床医学知识库 。 当社区医生输入相应症状时 , 便可以调动起相关数据信息 , 为医生推荐诊疗方案 。
“这不是代替医生 , 而是辅助基层医生进行诊疗 。 ”吕沛宜介绍 , 比如患者主诉的症状可能是罕见病 , 按照社区医生的水平未能达到诊断标准 。 智能系统则能够提示社区医生这些症状可能意味着罕见病 , 帮助社区医生达到与三甲医院医生相同的判断逻辑 , “具体判断还是靠医生去完成的” 。
智能转诊与上报 , 合理利用区域医疗资源其实 , 分级诊疗推不动一直困扰着许多卫生主管部门 , 而智能辅助技术为其提供了一个突破口 。 翼方健数团队参赛作品的核心功能除了“病历结构化”、“数据清洗”、“构建知识库”、“决策大脑” , 还包括“智能辅助诊断、转诊与上报” , 危重病优先转诊大型医院 , 小病就在基层医院就诊 。 “通过技术帮助地区医疗资源合理利用 。 ”翼方健数团队鲍雨如是说 。
据介绍 , 该作品的应用场景包括辅助决策支持、知识库搜索、相似病例推荐等 。 辅助决策支持是根据循证医学证明 , 结合患者病情 , 给出诊疗方案(检验、检查、药品等)及诊疗规范推荐;知识库搜索是用户检索后可查看医疗文献、临床路径的原文或结构化的知识图谱;相似病历推荐是将历史相似病历进行归类 , 医生处理时可查询相似病历 , 以作参考 。
智慧医疗建设 , 挖掘健康到家更多可能性【基层|在社区医院享受专家级诊疗?他们通过智能技术为基层医疗赋能】医疗数据涉及患者大量的个人敏感信息 , 智慧医疗的推进应该如何面对这些风险?据介绍 , 该作品基于隐私安全计算的方式 , 旨在实现原始数据从不离开数据平台 , 数据在平台内授权使用 , 平台只输出数据的价值 。 从而保护数据隐私与安全 。
数据的安全与开放之间的矛盾 , 是当前智慧医疗建设的难点 。 医疗数据治理难、整合难 , 医疗行业人工智能应用受限;跨业务、跨机构数据资源整合、资源共享交换和协同应用存在壁垒的问题 。 如何面对智慧医疗以及智慧城市建设中的挑战?鲍雨认为 , “政府是数据开放中的数据提供者、催化者、政策制定者 , 应从立法、管理、实施、监督等各方面进行主导;企业是技术提供方 , 利用前沿技术搭建数据生态协作平台 , 为数据需求方、使用方营造一个安全、稳定、持续的交流环境;市场要在数据运营、开放过程中形成一套以市场导向数据流通机制 , 并在发展过程中不断完善 。 ”
对此 , 在《智慧白云建设规划纲要(2019—2025年)》中也提出“构建新型智慧卫生健康体系” , 实现医疗机构、公共卫生机构之间的业务互联互通和信息共享 , 推动建设远程医疗等智慧信息服务 , 优化形成规范、共享、互信的诊疗流程 。 推进智慧医院、智慧社区卫生服务中心建设 , 实现医疗行为全流程标准化管理 , 提高医疗保健安全和质量 。
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采写:南都采访人员 袁炯贤 实习生 张瑾杰 设计:刘寅杉
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