用户|TradPlus运营总监：游戏广告变现，如何实现收益最大化？( 三 )_平台|收益|游戏|TradPlus|Co

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第二个步骤是关于怎么选择广告平台。比如说在中国，可能选择穿甲、优量汇或其他广告平台。在日韩，可能选择Facebook、Admob、Pangle等，每个国家有自己比较强势的广告平台供我们选择。选择完广告平台后，我们就开始接入聚合平台，接着去做数据分析和持续运营。

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数据分析
“ARPU值做到了0.2感觉比其他的产品低了，是什么原因？”“产品ARPU值做到了0.4比其他同类产品高，目前收益还能继续提升吗？如何实现收益最大化？”这是开发者最常问的两大问题。
首先看这个公式：人均广告变现收益=人均展示次数×eCPM/1000 ，可以看到决定广告变现收益的因素有两个：人均展示和eCPM 。其中人均展示次数与广告设计方案、策略机制、聚合SDK息息相关。而决定eCPM大小仍有两个因素，一是三方对于用户价值的判断，显然，不同国家的eCPM不同。二是流量分配策略，通常被后台的配置所影响。
根据公式，开发者如何实现人均展示次数的最大化？TradPlus有40-50个数据埋点，漏斗模型呈现了从启动应用到点击广告的全流程事件及关键转化指标，包括读取广告策略、请求广告、填充广告，用户到达场景，触发展示，最后展示成功。

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第一个关注的rate就是聚合返回的填充，应用填充率。这里是否有兜底层的配置，或者开发者是否选择一个最优的广告平台都会对其有影响。
第二个是广告场景的到达率，显示有多少用户到达设计的场景，可以对广告场景的方案进行优化，让广告场景到达率更高。
广告ready率是个非常重要但经常会被忽略的数值，由于开发者在三方广告平台很难看到这个数值，广告平台数据显示填充率可能已经100%了，但并不能证明用户到达这个场景的时候广告已经按时填充上，这就表示要在用户到达场景时把广告准备好。瀑布流的加载效率，请求时机等因素都会影响到这个数值。
最后是广告触发率，此时可以看到真正点击广告的用户占比。进行漏斗分析后，可以做到人均展示最大化。
而关于开发者关注的如何提升eCPM的问题，总结为以下三点：
1、设计精细的流量分配策略
现阶段， Waterfall和bidding并存预计会是一个长期的趋势。一般一个竞价网络在一个中介组只能放置一个placement id 。而其他非竞价广告平台，则可以按照传统瀑布流的设置方式进行设置。

用户|TradPlus运营总监：游戏广告变现，如何实现收益最大化？( 三 )

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